AI역량검사에 대한 품질관리 연구, 텍스트마이닝을 통해 취업준비생들의 여론을 데이터화 하고 분석하여 QFD 진행

소개

최근 각광받는 AI면접, AI역량검사에 대한 고객을 기업이 아닌 취업준비생으로 보고, 취업준비생의 입장에서 AI면접에 대해 개선할 점을 찾고 품질관리 기법을 통해 분석해보았습니다.

목차

1. Introduction
2. Literature Review
3. Methodology & Data
4. Empirical studies
5. Results
6. Conclusion
7. References

본문내용

Abstract
코로나19로 인해 비대면 문화가 확산되고 있으며 채용시 비용절감 등의 이유로 기업역시 AI역량검사를 이용한 채용에 긍정적인 반응을 보이고 있으므로 앞으로 AI역량검사의 도입은 더욱 확대될 것으로 보인다. 그에 반해 취업준비생들은 AI역량검사에 대해 대부분 부정적인 반응을 보이고 있다.
본연구에서는 이런 취업준비생들의 부정적인 여론을 반영하여 AI역량검사의 품질을 더욱 개선시키고자 한다. 높은 점유율을 보이는 마이다스IT의 AI역량검사로 특정짓고, 이와 관련된 유튜브 영상의 댓글을 통해 취업준비생들의 의견을 모아 텍스트 데이터를 수집한다. 그 후 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 진행하고 그 결과 알 수 있는 키워드 영향력, 가중치 등을 도출하여 QFD를 진행한다. 가중치 순위 결과값을 바탕으로 마이다스 IT의 AI역량검사 품질개선을 위한 전략을 제시한다.

참고자료

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