[통계학] 분석방법(t-검정, 분산, 교차, 상관, 신뢰도)

소개

분석종류별로 잘 기술해뒀습니다.

목차

1. t-검정
2. 분산분석
3. 교차분석
4. 상관분석
5. 신뢰도분석

본문내용

분석방법 t-검정, 분산, 교차, 상관
① t-검정
▸집단 간 평균차이를 검정하는 분석방법
▸t-검정 전 정규성이 가정됨→ 모수통계방법 사용, 가정되지 않음→ 비모수통계방법 사용
▸단일표본 t-검정
▹한 집단의 평균과 상수와의 비교
▹모집단 분산 모를 때 모집단에서 추출된 표본 평균과 이론적, 경험적 배경에 의해 설정한 특정 수(상수) 비교
▹모집단에서 추출된 단일 표본의 평균과 상수를 비교하여 차이가 있는지 검정
▹기본가정이 충족되어야 모수통계 분석 가능
→ 종속변수는 정규분포를 따라야 함(표본크기 30이상인 경우)
→ 종속변수는 정규성 검정을 만족함(표본크기 30미만인 경우)
→ 종속변수는 양적변수(등간, 비율)이어야 함
▹예시) 1. 갱년기 여성의 식이요법 프로그램 적용 후 비만도
2. 흡연자의 혈청 콜레스테롤이 비흡연자의 혈청 콜레스테롤 기준값 180mg/dl과 비교
3. MI환자의 LDL콜레스테롤 수치가 평군 130mg%이라고 연구됨 → 기준값
대학병원에 입원 중인 MI환자의 LDL콜레스테롤 평균치와 비교하려 함
가정- 표본집단 LDL수치: μ, 상수 130mg%: μ0, 유의수준: .05
귀무가설: μ=μ0 MI환자의 LDL수치는 130mg%이다. (차이가 없다.)
대립가설: μ≠μ0 MI환자의 LDL수치는 130mg%이 아니다. (차이가 있다.)
⇨ LDL 평균값과 비교하는 상수값 130mg%와 유의한 차이 있다? 귀무가설 기각, 대립가설 채택
유의한 차이 없다? 대립가설 기각, 귀무가설 채택
▸독립표본 t-검정(가장 많이 사용)
▹두개의 독립(두 집단)된 표본의 평균차이를 비교 검정하는 방법
▹각기 다른 두 모집단의 속성인 평균을 비교하기 위해 두 모집단으로부터 표본을 추출하여 표본 집단의 평균 을 비교함으로써 모집단의 평균을 추론하는 통계방법
▹기본가정이 충족되어야 모수통계 분석 가능
→ 종속변수는 정규분포를 따라야 함(표본크기 30이상인 경우)
→ 정규성 검정에서 정규성을을 만족함(표본크기 30미만인 경우)

참고자료

· 없음