디지털통신 equalizer design project 워드에 매트랩코드 첨부

소개

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목차

1. 관련이론
2. 설계방법
3. 설계결과

본문내용

1. 관련이론
-channel estimation
송신필터 g(t)를 지나 손실이 있는 channel h(t)를 지나 수신 필터 c(t)에 들어오는 신호는 왜곡이 있는 채널을 지나온 것에 대한 보상을 해주어야 한다. 보상을 해주기 위해선 신호가 어떤 채널을 거쳐왔는지 알아야 한다.
일련의 과정 g(t)-> h(t)-> c(t)을 p_n이라고 모델링하고 이 p_n을 우리가 알아내야 할 채널이라고 한다.
임펄스 신호를 보내면 이 채널의 임펄스응답을 알 수 있겠지만 이 전체 과정에서 발생하는 노이즈를 고려하면 임펄스신호 하나를 보내는 것은 좋지 않다. 여기서 자기 자신과의 correlation이 intensity가 큰 임펄스신호와 유사하게 나타나는 Barker sequence를 사용한다. 이 시퀀스를 p_n에 보내면 노이즈대비 신호의 크기만 커져서 더 정확하게 p_n을 추정할 수 있다.

<중 략>

<M-file>
%% 20-2 디지털통신 매트랩 프로젝트
% 2016742043 한성재
clear % 작업공간 초기화

%% 1 Channel estimation

%% 1-1 임펄스 응답 pn의 계수 임의로 정하기
Pn=[1.8 -0.87 0.52 -0.39 0.15]; % 임의의 임펄스응답계수
figure(1) % 첫번째 figure창
subplot(2,3,1) % 첫번째 그래프
stem(0:4, Pn) % 스템으로 임펄스응답 표현
xticks(0:4) % 다음의 위치에만 x축 숫자 표시
xlabel('time'); % x축 이름
ylabel('amplitude'); % y축 이름
title('random channel impulse response'); % 그래프 이름

%% 1-2 AWGN 생성
m=8; % 1-4의 컨볼루션에서 나오는 길이-1
Nn = 3*randn(1, m+1); % 정규분포를 따르는 노이즈
figure(1) % 첫번째 figure창
subplot(2,3,2) % 두번째 그래프

참고자료

· 없음