영상처리(매트랩 코드 포함) 가우시안 필터 미디언 필터 gaussianFiltering median

소개

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목차

I. 가우시안 필터
1. 가우시아 필터란
2. 나의 코드
3. 코드설명
4. 매트랩 결과

II. 미디언 필터
1. median필터란?
2. 나의 코드
3. 코드 설명
4. 결과
5. Gaussian Filtering 와 Median Filtering 필터 비교

본문내용

1. 가우시아 필터란

영상의 세세한 부분을 제거하여 부드럽게 하는 필터로, 스무딩 처리(Smoothing processing)라고도 한다.
스무딩 처리에 사용되는 대표적인 저역 통과 필터로 가우시안 필터가 있다. 이 필터는 수학적으로 정의된 아래의 가우시안 함수에서 얻을 수 있다.

<중 략>

2. 나의 코드

close all; clear all; clc;

im = imread('Lenna_salt_pepper.png');
im = im2double(im);
sigma = 5;

result = gaussianFiltering(im, sigma);
figure; imshow(result); title('std=5');
imwrite(result, 'result_GaussianFilter.png');

function out=gaussianFiltering(im,sigma)

filterSize = 2*ceil(2*sigma)+1;
halfFs = floor(filterSize/2);

weight = zeros(filterSize, filterSize);

for y =-halfFs:halfFs
for x = -halfFs : halfFs
weight(y+halfFs+1,x+halfFs+1) = ...
1/(2*pi*sigma^2) * exp(-(y^2+x^2) / (2*sigma^2));
end
end

weight = weight / sum(weight, 'all');

out = zeros(size(im));
[filH,filW] = size(weight);
halfH = floor(filH / 2);
halfW = floor(filW / 2);

for y2 = 1:size(im,1)
for x2 = 1:size(im,2)
for s = -halfH:halfH
for t = -halfW:halfW

참고자료

· 없음