SPSS 서브노트입니다(전 범위, 초보자도 쉽게 따라하실 수 있습니다)

소개

SPSS 활용법입니다.
단일표본 T검정부터 ANOVA 분석 등, 초보자도 따라할 수 있도록 쉽게 설명해놓았습니다.
실제 SPSS 화면 캡처한 것을 가지고 설명합니다!

목차

1-1. 단일표본 t-검정
1-2. 독립표본 t-검정
1-3. 종속표본 t-검정

2. ANOVA(일원 분산분석)

3-1. 카이제곱 검정(적합도 검정)
3-2. 카이제곱 검정(독립성 검정)

4. 상관관계(이변량 기술통계)

5. 회귀분석(선형중다회귀분석)

본문내용

1-1. 단일표본 t-검정
영가설 : μ = 2.78
t값의 유의확률이 유의수준(0.05)보다 작음, 유의하므로 영가설 기각
따라서 μ = 2.78이 아님

<중 략>

1-3. 종속표본 t-검정
사전-사후로 구분된 데이터 사용(ex. 실험 전, 후)
영가설 : 사전-사후의 차이가 없을 것이다
<대응표본 통계>
사전, 사후 데이터의 차이가 얼마나 나는지를 확인(ex. 평균)
<대응표본 상관>
유의확률이 유의수준(0.05)보다 낮다면 유의한 상관관계를 가진다고 볼 수 있음
이 때 상관계수를 보면 어느 정도의 상관관계가 있는지를 알 수 있음
(보통 0.4 이상이면 상관관계가 있고, 0.6 이상이면 상관관계가 높음)
<대응표본 검정>
유의확률이 유의수준(0.05)보다 낮다면 영가설 기각, 본 대응표본 t-검정이 유의함
즉, 사전, 사후 데이터에 유의미한 차이가 있음

참고자료

· 없음