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시계열분석의 장단점및 양적 예측 방법의 개선점(Benefits and risks of time-series forecasting and improvement of quantitative forecasting)

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최초등록일 2020.10.03 최종저작일 2020.10
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시계열분석의 장단점및 양적 예측 방법의 개선점(Benefits and risks of time-series forecasting and improvement of quantitative forecasting)
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    본문내용

    1. Base upon the article, discuss the potential benefits and risks of time-series forecasting techniques.
    양적 예측 방법 중 시계열 분석은 몇가지 특징이 있다. 시간에 기반한 예측 기법은 단순한 예언과는 다르다. 양적 예측은 논리를 가지고 있다. 과거 자료와 기록을 바탕으로 하여 미래의 일을 추측하기 때문이다. 그 과정에는 객관적인 시각에서 보았을 때, 대중들이 이해할 수 있는 논리적인 요소가 수반되어야 한다.
    예측 기법의 장점은 논리를 갖추고 있고 타당함이 높다는 것이다. 과거 자료와 시간적 기록에 근거하였기 때문이다. 그렇기 때문에 Article에 나온 바와 같이, 불확실성의 원뿔을 그릴 때에도 이 점이 작용된다. 더 확실한 기술 혹은 요인이 콘의 안 쪽, 중심 쪽에 자리한다.

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