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Microarray & DNA chip

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최초 등록일
2020.08.26
최종 저작일
2020.03
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소개글

"Microarray & DNA chip"에 대한 내용입니다.

목차

1. Microarray
1.1 Microarray 개요
1.2 Microarray 정의
1.3 Microarray 원리
1.4 Microarray 종류
1.4.1 분석법에 따른 종류
1.4.2 배열특성에 따른 분류

2. DNA 칩
2.1 DNA 칩이란?
2.2 DNA 칩의 제작
2.3 DNA 칩의 원리
2.4 DNA 칩의 활용
2.5 DNA 칩의 종류

3. Microarray의 방법
3.1 Microarray의 제작
3.2 샘플과 반응 (Hybridization)
3.3 Scan image
3.4 Microarray 분석

4. Microarray 활용분야

5. 참고문헌

본문내용

Microarray는 기능 유전체학 연구에 있어서 혁명적인 발상의 전환을 가져온 기술이다. 기존의 방법인 서던법이나 노던법같은 방법들은 개별 유전자 발현을 측정하는 반면, Microarray 기술은 한 번의 실험으로 수천에서 수만 개의 유전자 발현을 측정해서 상당히 많은 정보를 얻을 수 있게 되었고 화학과 분자생물학을 비롯한 기계공학, 전자공학 등의 여러 분야가 융합되어 만들어진 Microarray 기술은 생명현상과 관련된 유전체 수준의 연구를 가능하게 하였다.
DNA Microarray(또는 DNA 칩)는 서열분석이 완료된 후 유전체의 기능을 밝히려는 기능 유전체학의 주요 도구 중 하나로써 염기서열을 알고 있는 DNA 분자를 소형 기판위에 고밀도로 배열해 놓은 것이다. 따라서 microarray 기술은 방대한 서열 정보를 바탕으로 하는 유전체의 구조와 기능을 밝히려는 기능 유전체학 연구에 필수적인 도구가 되었다.
인간유전체의 염기서열정보의 해독을 통하여, 유전자의 기능을 규명, 환자와 정상인과의 유전체정보 비교 및 개인 간·인종 간의 생체기능 차이의 원인 등을 연구할 수 있는 토대가 마련되었다. 이 연구 결과는 앞으로 암과 같은 질병의 유전적 원인을 찾아내거나, 새로운 진단방법과 치료약 개발 및 개개인의 특성을 고려한 최적의 치료법을 찾는 등의 의·약학 분야에 많은 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
Microarray는 일부 제약 요소에도 불구하고 대량의 유전자 발현 상황을 총체적으로 탐색하여 많은 분석을 동시에 할 수 있을 뿐만 아니라, 미소화에 의한 시약이나 시료의 소비량을 억제하고, 단일 종 또는 수 종류의 인식 재료로부터는 알 수 없는 복합적인 정보를 얻을 수 있는 점 등의 장점을 가지고 있어 생물학 분야의 많은 실험자들이 선호하는 실험방법으로 발전해 왔다. Microarray의 장단점은 다음과 같다.

참고 자료

[네이버 지식백과] Microarray [microarray] (해양과학용어사전, 2005.10.7, 아카데미서적)
http://blog.naver.com/ling1134/70176848517
http://rnote.egloos.com/1163704
[네이버 지식백과] DNA미세배열 [DNA microarray, ~微細配列] (생명과학대사전, 초판 2008, 개정판 2014, 도서출판 여초)
http://en.wikipedia.org/wiki/Microarray
[네이버 지식백과] DNA Microarray (죽기 전에 꼭 알아야 할 세상을 바꾼 발명품 1001, 2010.1.20, 마로니에북스)
[네이버 지식백과] 바이오칩 [biochip] (IT용어사전, 한국정보통신기술협회)
http://www.snubi.org/~ys802/html/microarray.htm
http://egloos.zum.com/Rnote/v/1163704
http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=bea9d105d584026bffe0bdc3ef48d419#redirect
http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=28acbf8d88d47f52ffe0bdc3ef48d419#redirect
https://www.google.co.kr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=10&ved=0CE0QFjAJ&url=http%3A%2F%2Fkpat.kipris.or.kr%2Fkpat%2F1020080039285.pdf%3Fmethod%3DfullText%26applno%3D1020040097276%26pub_reg%3DP%26correctionSeq%3Dnull%26download%3DY&ei=irdAVeKPAaLLmwXesID4CA&usg=AFQjCNFgeOxfAlok8EgQG4XwG_RiQShQRg&bvm=bv.91665533,d.dGY&cad=rjt
http://www.google.co.kr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=7&sqi=2&ved=0CDcQFjAG&url=http%3A%2F%2Fcfile223.uf.daum.net%2Fattach%2F19623D224CADE8C827D5E8&ei=k3E_VY2mEIbDmwW264CIBQ&usg=AFQjCNGrGi7o4GatdzUFAXM4OsBIosWc9w&bvm=bv.91665533,d.dGY&cad=rjt
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=microarray
http://blog.naver.com/tatabox08/20010212566
Companies are beginning to sell microarray expression data (e.g. Incyte)

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