심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약

소개

경영통계학
주제: 심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.

목차

I. 서론
II. 본론: 심슨의 역설과 발생 원인
III. 결론 및 필자의 의견
IV. 참고문헌

본문내용

통계학에서 가장 큰 문제는 샘플이 모집단을 정확하게 반영할 수 있는지와 관련된 문제이다. 즉, 통계 처리를 위해서는 모집단이 워낙 크기 때문에 샘플링(sampling)을 통해 적절하게 표본집단을 추출하고, 표본집단을 통해 분석한 내용을 바탕으로 모집단의 특징을 추정하는 것이다. 이를 통계적 추정이라고 하고, 특별히 표본집단을 추출하는 과정에 있어 연구자 혹은 조사자의 편견이 개입되지 말아야 한다는 점에서 임의 추출(random sampling) 방식을 따르게 된다. 이와 같이 통계학에서는 표본집단이 모집단의 특징을 잘 나타낼 수 있어야 한다는 점에서 표본집단을 적절하게 샘플링하는 것이 매우 중요하다.
빅데이터를 기반으로 한 4차 산업혁명이 중심이 된 현대 사회에서는 통계처리 과정이 매우 중요하다고 볼 수 있는데, 앞서 설명한대로 표본집단을 적절하게 추출하는 것은 매우 어려운 일이다. 특별히 통계학에서는 심슨의 역설(Simpson’s paradox)이라는 현상이 있는데, 전체의 한 부분에서 관찰된 데이터들을 통해 추론한 통계적 추정이 전체 모집단에서는 나타나지 않거나, 오히려 반대의 경향이 나타나는 것을 의미한다.

참고자료

· 대한수학회, 「수학백과」, 2015.
· 박경미, 「박경미의 수학콘서트 플러스」, 동아시아, 2013.