확률 표본추출과 비확률 표본추출의 차이점을 설명하시오

소개

사회복지조사론
확률 표본추출과 비확률 표본추출의 차이점을 설명하시오

목차

Ⅰ. 서론 (표본선정에 대한 개념)
Ⅱ. 본론 (표본추출의 방법 및 장단점)
Ⅲ. 결론 (표본추출의 비교와 나의 의견)
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

분석의 대상 전체에서 선택된 일부를 ‘표본(sample)’이라고 한다. 이러한 표본을 선택하는 과정을 일반적으로 ‘표본추출(sampling)’이라고 말한다. 표본의 대상으로 하여 다양한 자료를 수집하는 경우에도 수집된 자료의 최종 처리 결과는 모집단을 대상으로 하여 일반화(generalization)의 과정을 진행할 수 있어야 하며, 또한 대상 전체의 특성을 대표할 만한 대표성을 가져야 한다.
이와 같은 표본추출의 모집단의 특징은 다음과 같이 크게 세 가지로 구분하여 살펴볼 수 있다. 첫째, 모집단에 속하여 있는 전체 수 보다 작은 수의 항목이 표본으로 선택되어야 한다. 또한 그것이 검증되어야 한다. 둘째, 표본에 대한 검증의 결과가 해당 모집단을 대표할 수 있는 속성 다시 말해, 대표성으로 간주되어야 한다. 셋째, 모집단이 갖고 있는 기본적인 속성은 검사를 통해 그를 검증할 수 있어야 한다.
더불어 표본은 전체 모집단의 단면으로 여길 수 있다는 가정 하에 모집단에서 선택되어진 모집단 구성의 단위의 일부를 뜻하는 것이기도 하다. 통계량은 표본이 갖고 있는 표본평균, 그리고 표준편차 등이다. 또한 표준 추출은 전체 모집단을 대신해 표본을 추출하여 그에 의한 통계량으로 전체의 모집단이 가지고 있는 모수를 대신하여 통계적으로 추론해 나가는 과정을 거침으로 인하여 표본에서 발견된 관계를 일반화한다. 이와 같은 표본 추출의 기초적인 개념들을 다음 내용을 통해 좀 더 자세히 살펴보도록 하자.
표본 추출의 기본적인 개념은 크게 11가지로 나누어진다.

참고자료

· 황성동 저. 알기쉬운 사회복지조사방법론. 학지사. 2015.
· 이봉재 저. 사회복지조사론. 신정. 2016.
· 유영준 저. 사회복지조사론의 이해. 학지사. 2014.