공정능력분석(spc)

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2017.11.24
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목차

1. 공정능력 분석이란?
2. 공정능력 평가의 필요성
3. 계량치 데이터
4. 계량치 데이터 : 1단계
5. 계량치 데이터 : 2단계
6. 계량치 데이터 예제
7. 계량치 데이터 : 3단계
8. 계량치 데이터 Z변환 예제
9. 계량치 데이터 : 4단계
10. 단기공정능력 지수를 장기로 전환하기
11. 계량치 데이터 : 5단계
12. Cp, Cpk, Pp, Ppk의 평가
13. Cp, Cpk, Pp, Ppk의 평가 예제
14. 공정능력 분석 - 계량형 데이터
15. 공정능력 분석 - 결과 비교
16. 공정능력 분석 - 결과
17. 공정능력 분석 - 계량형 데이터
18. 연습 문제 - 공정능력분석
19. 계수치 데이터
20. 계량치 데이터 : 1~3단계
21. 계량치 데이터 : 4~5단계
22. 공정능력 분석 - 계수형 데이터(불량율)
23. 공정능력 분석 - 결과
24. 공정능력 분석 - 계수형 데이터(결점율)

본문내용

공정능력 평가의 필요성
□ 해결하고자 하는 문제의 본질
■ 계량적인 데이터에 대해 (계량치)
• 대상변수(프로세스나 성능 출력변수)가 규격과 일치 하는가?
• 대상변수의 중심위치가 해당규격의 범위 이내에 있는가?
• 대상변수의 프로세스 변동이 규격의 허용범위보다 큰가?

■ 불연속적인 속성을 나타내는 사건(계수치):
• 프로세스 능력을 평가하는데 영향을 주는 측정시스템이 참 능력을 나타내는가?
• 결함율을 줄이기 위한 내,외부의 허용치는 얼마인가?

□ 최종적으로, 공정능력 평가를 통해 상품과 서비스의 품질수준을 예측할수 있다. 이는 제품 또는 프로세스에 대한 초기 시그마 수준을 알 수 있다.

계량치 데이터
□ 계량치에 대한 능력 평가
• 1 단계 : 규격 확인
• 2 단계 : 단기 또는 장기 데이터 샘플수집
• 3 단계 : Z 값 계산
• 4 단계 : 필요시 1.5 σ 이동한 Z값 변환
• 5 단계 : Z 값을 전통적인 품질지표로 변환

참고 자료

없음
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