조사방법론 추론통계부터 오류까지의 정의

목차

i) 추론통계
① 추론통계의 정의
② 추론통계를 하는 이유

ii) 중심극한의 정리
① 중심극한의 정의
② 평균, 최빈값, 편차, 표준편차, 분산

iii) 척도
① 명목척도의 정의
② 서열척도의 정의
③ 등간척도의 정의
④ 비율척도위 정의

iv) 정규분포
① 정규분포의 특징
② 첨도, 왜도의 정의
③ 정규분포를 공부하는 이유

v) 변수
① 독립변수의 정의
② 종속변수의 정의
③ 매개변수의 정의
④ 통제변수의 정의

vi) 오류
① 1종 오류의 정의
② 2종 오류의 정의
③ 3종 오류의 정의

vii) 연구 목적, 연구문제, 가설
① 연구목적과 연구문제
② 단측검증의 정의
③ 양측검증의 정의
④ 귀무가설의 정의
⑤ 일반가설의 정의

본문내용

I. 조사방법론
i) 추론통계
① 추론통계의 정의
추론 통계는 확률이론에 근거해 모집단에서 무작위로 추출한 특정한 표본에서 수집한 데이터를 분석해 얻은 연구결과가 모집단의 속성을 제대로 반영하는지를 확인하는 과정 또는 절차다. 따라서 표본에 대한 속성 파악에 주안점을 두는 기술 통계와 달리 추론 통계는 모집단의 속성을 파악하는 데 주안점을 둔다는 차이점이 있다. 추론 통계에서는 연구 가설과 연구 가설에 속한 각 변인의 속성을 고려해 표본에서 수집한 데이터를 교차분석, t-검정, 상관관계분석, 회귀분석, 그리고 분산분석 등과 같은 다양한 통계분석 기법을 적용하고 분석함으로써 모집단 통계량을 추론할 수 있다.

② 추론통계를 하는이유
일반적으로 사회과학 분야에서 수행하는 조사의 대부분은 표본조사이다. 이 표본조사를 통해 얻어진 자료로 현상을 예측할 수 있으며, 추론 통계는 시간과 비용을 절약할 수 있다. 하지만 전수조사의 경우 많은 시간과 비용 필요하므로 모든 대상을 조사하는 것은 일반적으로 사회조사에서는 불가능하다. 또한 경우에 따라 전수 조사 자체가 아예 불가능한 경우가 있는데 그 예를 들어 어느 회사에서 생산된 TV의 견고함 정도를 시험하기 위해 3m 높이에서 떨어뜨리는 시험을 한다고 할 경우 모든 TV를 시험할 수 없기 때문에 전수조사가 불가능하다. 따라서 추론 통계로만이 가능하다. 마지막으로 전수조사 과정에서 발생하는 비표본오류 때문에 전수조사가 오히려 표본조사보다 부정확한 결과를 산출한 가능성도 있다.

ii) 중심극한의 정리
① 중심극한의 정리 정의
중심 극한의 정리란 충분히 많은 수의 상호 독립적인 확률변수들의 합 또는 평균의 표본분포가 근사적으로 정규분포를 따름을 의미한다.
기본적으로 평균의 표본분포에 대한 분포의 모양은 표본을 추출한 모집단이 정규분포인가 아닌가와 표본의 크기 n에 따라 달라진다.

참고자료

· 없음