제4차산업혁명에 따른 문제점과 현황 및 향후 전망

소개

제4차산업혁명에 따른 문제점과 현황 및 향후 전망

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목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론
1. 제4차 산업에 대한 소고
1) 제4차산업에 대한 정의
2) 제1차 산업 혁명에서 제4차 산업혁명시대의 도래
3) 제 4차 산업혁명에 대한 신화
4) 4차 산업혁명의 위협: 사라지는 일자리
2. 제4차 산업혁명 시대의 미래사회 변화
1) 제4차 산업혁명의 주요 변화동인
2) 제4차 산업혁명의 특징
3) 제4차 산업혁명에 따른 미래사회 변화
3. 제4차 산업혁명에 따른 산업구조의 변화
1) 우리나라의 산업구조 특징
2) 4차 산업혁명과 제조업의 미래
(1) 제조공정의 혁신: 3D프린팅 기술 도입에 따른 맞춤형 소량생산 가능
(2) 스마트공장 확산(공정의 자동화, 지능화)
(3) 제조의 서비스화(제품과 서비스의 결합, 제품과 SW의 결합)
3) 온디맨드 경제의 등장과 고용구조의 변화
4. 제 4차 산업혁명의 문제점
5. 제4차 산업혁명에 대비한 전략적 대응 방안
1) 제4차 산업혁명에 대비한 범정부차원의 전략 수립
2) ICT 기반의 신성장동력 발굴을 통한 과학기술 경쟁력 강화
3) 창의적·혁신적 과학기술인력 양성 체계 구축
6. 제4차 산업혁명에 따른 향후전망
1) 낡은 관습과 제도를 버려야
2) 혁신 친화적 사회시스템 만들어야
3) 글로벌 기업의 동향을 이해하여 적극적 참여가 요구
7. 제 4차 산업혁명에 따른 미래사회의 변화에 대한 나의제언
8. 시사점

Ⅲ. 결 론

참고자료

본문내용

Ⅰ. 서 론
요즘 2017년을 기점으로 한국뿐만 아이라 전세계인들에게 가장 많이 언급되고 있는 것이 제4차 산업 혁명인데 이러한 시대적 흐름에 맞춰 유비쿼터스(Ubiquitous)란 말이 자주 오르내리고 있다. 이는 '편재한다'라는 의미의 라틴어에서 기원한 유비쿼터스라는 단어가 최근 신문이나 주요 언론에서 접할 기회가 많아졌다. 새로운 IT 신기술의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는 유비쿼터스는 향후 우리 사회 전반에서 중요한 핵심 이슈로 떠오를 것이다. 또한 제 4차 산업혁명의 시기에 맞춰 인공지능(AI)가 세간에 화두로 떠오르고 있다. '인류 대표' 세계 제1의 바둑 고수인 이세돌 9단은 인공지능의 대표인‘알파고’에게 5대1로 참패하고 말았다. 이 인공지능을 개발자는 바둑 9단도 아니면서 시뮬레이션에 의한 이길 수 있는 확률에 맞춰 바둑대국을 둘 수 있도록 하였지만 예상을 깨고 5대1의 승리로 끝아 바둑계의 충격을 안겨주고 있었다.
국기원에서도 알파고에게 바둑 9단증을 부과하기도 하였다. 대국을 끝내고 난후 이세돌 구단의 인터뷰 내용을 살펴보면 “한번 이기기가 이렇게 힘들 줄 몰랐습니다” 말을 하여 인공지능과의 바둑 대결이 얼마나 정신적으로 힘들었는가를 단적으로 나타내고 있다. 이를 계기로 인공지능에 대한 세간의 관심이 폭발적으로 일어나고 있으며 인공지능과 관련된 산업이 활성화 될 것으로 기대되고 있다.
인공지능은 과학자들의 지속적인 연구 발전과 노력 속에 지난 10년동안 비약적인 발전을 이루었다. 물론 과학의 모든 분야에서 장족의 발전을 이루었지만 특히 인공지능 분야는 보편적으로 판단하기를 인간이 지시하는 대로 움직이고 조작하기 때문에 인간의 지능을 뛰어넘을 수 없다고 생각했는데 가장 난해한 분야인 바둑에서 이세돌 9단에게 승리하게 됨으로서 새로운 인공지능분야의 발달을 이루는 계기가 되었다. 이상과 같이 살펴본 것처럼 현재 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로 제 4차 산업혁명이 최대의 화두가 되고 있다.

참고자료

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· 교보증권 (2016. 5. 7), “제4차 산업혁명과 반도체”.
· 디지에코 (2013. 6. 27), “제조업의 미래와 ICT의 역할”.
· 클라우스 슈밥 (2016), ｢클라우스 슈밥의 제4차혁명｣, 송경진 옮김, 새로운 현재.pp.36~50 내용.
· 테크엠 (2016. 5), “4차 산업혁명과 제조혁신”, vol.37.
· 현대경제연구원 (2016. 5. 27), “G7국가와 한국의 산업구조 변화와 시사점”, <경제주평.
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· The Future of Employment : How susceptible are jobs to computerisation?, Oxford Martin School, 2013
· The World at Work; Jobs, pay and skills for 3.5 billion people, Mckinsey&Company, 2012
· Australia's Future Workforce, CEDA, 2015
· Are robots taking our jobs, or making them, The Information Technology and Innovation Foundation, 2013
· The Shape of Jobs to Come, Fast Future Research, 2010
· The Workforce of The Future, General Electronics, 2016
· Four Fundamentals of Workplace Automation, Mckinesy&Company, 2015
· From Sectoral Systems of Innovation to Socio-technical Systems Insights about Dynamics and change from Sociology and
· Institutional theory, Geels, F., Research Policy, Vol 33, No.6-7, 2004
· Man and Machine in Industry 4.0, Boston Consulting Group, 2015
· Technology, Globalisation and The Future of Work in Europe, IPPR, 2015
· The Technology at Work v2.0, Oxford Martin School & Citi Research, 2016
· The Future of Work: Jobs and Skills in 2030, UKCES, 2014
· The Human Capital Report, WEF, 2015
· The Singularity Is Near : When Hmans Transcend Biology, Ray Kurzweil, 2006
· The Internet of Everything in Motion, Cisco, 2013
· ‘창의인재’, 미래사회의 새로운 패러다임, The Science Times, 2016
· 과학기술 & ICT 정책·기술 동향 - 일본, 국가산업미래전망보고서, KISTEP, 2016
· 죽기 전에 꼭 알아야할 세상을 바꾼 발명품 1001, 잭 첼로너, 2010