위성영상처리_Spatial filtering

목차

1. SAR영상 Filtering
2. High Pass Filter
3. 고찰

본문내용

1. SAR영상 Filtering영상자료 : Radarsat SAR (1band)
‣ Low Pass Filtering 주로 영상의 이상 값과 Noise를 줄이기 위해 사용되며, 이상적으로는 이 모든 것을 제거함과 동시에 Blurring(흐릿해지는 현상)을 최소화 시키는 것이 궁극적인 목적이라고 할 수가 있다. SAR(Synthetic-aperture radar)영상은 레이더 영상이기 때문에 노이즈가 상당히 많이 보이는데 주로 이를 완화시키기 위해 여러 가지 기법의 필터링 중 상황에 맞는 방법을 택일하여 실시한다.

• Mean Filter Mean Filter는 옆의 그림 1-1과 같이 Convolution Mask 또는 Kernel 마스크를 이용하여 해당 마스크의 평균값을 구한 후 해당 값을 마스크 중앙에 대입을 한다. 그 후 오른쪽으로 한 칸 이동하여 같은 작업을 반복한 후, 영상의 끝까지 해당 Window를 이동시키면서 작업을 실행한다. 꼭 Window의 크기가 3×3일 필요는 없으며, 사용자의 요구에 맞게 그 크기나 모양을 수정하여 넣어 줄 수도 있다. 일반적으로 Window의 크기가 커질수록 Blurring의 효과가 커지기 때문에 주의하여야 한다.

<중 략>

위 그림 1-10을 보면 알 수 있듯이 경계선의 보존 효과가 좀 더 효과적으로 이루어 졌다는 것을 확인할 수가 있다. 가중치를 보면 이론적으로도 Mask C가 B보다는 좀 더 흐릿하게 보인다는 것을 알 수 있으며 Mask B의 경우, 경계선 보존도 어느 정도 잘 이루어져 있으며 물을 표현할 시 좀 더 원영상에 비해 균일하게 픽셀 밝기값이 바뀐 것을 알 수가 있다. Mask C 역시 확대하여 볼 시에는 Blurring 이 심해 보이지만 영상 전체를 보면 크게 심해 보이진 않으며 상당히 부드러운 화면을 연출시켜 주었다. 이렇듯 무조건적인 필터 기법 적용보다는 사용자 정의에 따른 Mask의 개발도 상당히 유용하게 사용될 것이라 생각된다.

참고자료

· 없음