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정합필터 Matched filter의 C++구현과 적분수신기와의 BER 비교

통신이론2 과제로서 matched filter를 C++로 구현한 자료입니다. 코딩내용이 전부 있으며, 이론까지 완벽하게 서술하였습니다. 각 데이터들을 matched filter에 통과시켜 에러율을 비교하는것이 주 내용입니다.
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최초등록일 2015.10.07 최종저작일 2015.09
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정합필터 Matched filter의 C++구현과 적분수신기와의 BER 비교
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    소개

    통신이론2 과제로서
    matched filter를 C++로 구현한 자료입니다.
    코딩내용이 전부 있으며, 이론까지 완벽하게 서술하였습니다.
    각 데이터들을 matched filter에 통과시켜 에러율을 비교하는것이 주 내용입니다.

    목차

    0. input#1.dat을 Plot 하여 신호가 얼마나 Noisy 한지 확인하시오.
    1. input#1.dat, input#2.dat, input#3.dat에 대하여 각각 Matched Filter를 사용하는 최적 수신기를 구현하고, BER를 구하시오. 각각의 결과를 비교하고 성능의 차이를 설명하시오.
    2. input#4.dat에 대하여, 적분을 사용하는 수신기를 구현하여 BER를 구하시오. 다음, Matched Filter를 사용하는 최적 수신기를 구현하여 BER를 구하고, 이 결과를 적분을 사용하는 경우와 비교하시오. 또한, 최적 수신기의 성능을 input#2.dat의 성능과 비교하시오.
    3. input#5.dat에 대하여, Matched Filter를 사용하는 최적 수신기를 구현하여 BER를 구하시오. 이 결과를 input#2.dat의 결과와 비교하시오.

    본문내용

    좌측상단에서부터 우측하단까지 차례로 input data 1,2,3,4를 plot 한 그래프입니다.
    각각의 plot들은 대체적으로 비슷한 모양을 띄고 있지만 전체적으로 noise가 심하게 들어가 있는 것을 확인할 수 있었습니다.

    <중 략>

    input#1의 에러는 48개로 BER은 4.8%이고, input#2의 에러는 286개로 BER은 28.6%가 나왔습니다. input#1과 input#2를 판정할 때 각각에서 1이 보내질 때와 0이 보내질 때 λ를 기준으로 작은 부분을 적분해서 판정하게 됩니다. 그 경우 input#1은 0이 보내질 때 A가 -10 1이 보내질 때 A가 10으로서 P0=P1=1/2 이므로 최적의 판단기준 λ는 0이 됩니다.

    참고자료

    · 없음
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