★ 세상을 이해하는 새로운 방법 - 빅데이타 bigdata

목차

1. 빅 데이터
1) 정의
2) 특성(3V)

2. 현황
1) 추세
2) 세계적 흐름

3. 사례
1) 국내
2) 해외

4. 문제점

5. 결론
1) 방향 및 결론

본문내용

Big Data의 보유 규모는‘거대한 가치를 창출할 정도의 정보’를 응축하고 있는 수준에 도달했다.
“기존의 방식으로 저장/관리/분석하기 어려울 정도로 큰 규모의 자료”
- 3V는 가트너가 제시한 개념이라네요.
- 근데, 최근 여기에 진실성(Veracity), 시각화(Visualization), 가치(Value)의 3V가 새로운 빅데이터 요소로 추가되면서 6V가 생성되었대요..
- 진실성(Veracity) : 빅데이터 분석을 통해 얻은 통찰력은 이러한 통찰력이 목적으로 하는 비즈니스 의사 결정이나 활동의 배경을 고려하여 이용됨으로써 신뢰가 제고됨
- 시각화(Visualization) : 사용자 친화적인 시각적 기능을 통해 빅데이터의 모든 잠재력이 활용될 수 있어야 함
- 가치(Value) : 비즈니스에 실현될 궁극적 가치에 중점을 둠

■ 국내 주요 사업자 동향
○ 글로벌 ICT 업체에 대응하기 위해 국내 IT서비스 업체, 솔루션 업체들도 빅데이터 전략을 확대하고 있음

■ 국내 빅데이터 시장규모
○ 국내 빅데이터 시장규모는 2015년 약 263백만 달러, 2020년 약 900백만 달러(한화 1 조 원)에 이를 것으로 예상
- 국내 ICT 관련 산업에서 빅데이터 분야가 차지하는 비중은 2013년 0.6%에서 지속적으로 증가하여 2020년에는 약 2.6%에 이를 것으로 전망
국내 사용자들의 기술 수용력이 높고, IT인프라가 집약되어 있어 데이터의 생산 및 1차 활용이 매우 활발한 편으로 알려져 있다. 글로벌 통신업계에서 한국 사용자들의 데이터 이용량을 빗대어 ‘data-guzzler(데이터 대식가)’라고 부를 정도이며, 유선인터넷에서부터 LTE보급까지 세계 최고 수준의 기술 수용 및 활용 능력을 가진 막대한 사용자들을 보유하고 있기도 하다

참고자료

· DMC report 빅데이터 트랜드 분석 및 활용전략
· 한국정보화진흥원(2011. 12)
· McKinsey Global Institute(2011)
· KT 종합기술원, 2011
· YouTube; Robert Qwigley(2011. 5) “YouTube’s Sixth Birthday Present : 3Billion Views a Day, Two Days of Video a Minute”
· 현대경제연구원(2012.8) “빅데이터의 생성과 새로운 사업 기회 창출”에서 재인용.
· IDC Digital Universe Study(2011), “Big Data is Here, Now What?”.현대경제연구원(2012.8) “빅데이터의 생성과 새로운 사업 기회 창출”에서 재인용.
· Cisco(2011), cisco Visual Networking Index.
· 삼성경제연구소(2012. 5), ‘빅데이터 : 산업 지각변동의 진원’ 에서 재인용