GPU에 대한 조사보고서

목차

I. 서론

II. 본론
1. GP-GPU의 개요
2. GPU발전방향
3. 셰이더를 지원하는 GPU
4. GPU를 이용한 병렬처리 방법

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

I. 서론
최근들어 빅데이터 처리와 대용량 컴퓨터 해석 솔루션의 등장으로 인하여 병렬처리에 대한 관심이 높아져가고 있다. 이러한 분위기에 대응하기 위한 방안으로 GPU의 관심이 증대되는 것은 당연한 일이라고 할 수 있을 것이다. GPU들은 주로 컴퓨터 그래픽 렌더링을 위해 설계되었다. 따라서 GPU를 활용하면 하나의 데이터 셋을 동시에 처리할 수 있는 병렬처리가 가능하다. 2001년부터 GPU는 프로그래밍이 가능한 쉐이더를 공개하고 생산하기 시작하였으며 이후 많은 발전을 해왔다. 본 보고서에서는 최근 병렬처리와 함께 관심이 증대되고 있는 GPU(Graphic Processing Unit)에 대해서 알아보도록 하겠다.

II. 본론
1. GP-GPU의 개요
1) 정의
- General Purpose Computing on Graphic Processing Unit을 의미한다.
- 병렬 처리용으로 구성된 단순한 구조의 효율적인 코어로 구성되어 있다.

참고자료

· 이정용(2014), 스마트 기기를 위한 스트림 처리 기반의 슈퍼스칼라 GP-GPU설계, 서경대학교
· 백아람(2014), 모바일 증강현실을 위한 CPU-GPU 병렬처리방법, 한밭대학교 정보통신전문대학원