공간필터의종류와동작[1]

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본문내용

첫 번째 과제에서 원화상이 너무 안좋았던 것 같아서 이번 두 번째 과제에서는 원화상을 바꿨다. 이번 화상은 콘트라스차이가 많이 나고 과제를 수행하고 원화상과 공간 필터 적용 화상의 차이를 보다 확실히 알 수 있지 않을까 생각된다.
원화상과 컨벌루션 필터(Mean)적용한 화상을 비교해보면 원화상에 비해 이미지2가 다소 블러해진 효과를 알 수 있다. 특히 edge부분(밝기 차이가 급격히 변하는 부분)인 여자의 어께와 모자부분등을 보면 블러효과가 확실히 나타남을 알 수 있다. 그리고 그 외에 얼굴의 이빨 부분을 봐도 알 수 있다.

<중 략>

원화상과 이미지3(하이패스)적용 화상을 비교해보면 8가지 이미지중 원화상과 가장 큰 차이를 보이는 것을 알 수 있다. edge부분(밝기 차이가 급격히 변하는 부분)의 고주파영역만 하얀 테두리를 남기고 있다. 나머지 부분은 검게 나타난다. 다시말해 원화상에서 저주파부분을 뺀 나머지 고주파 부분만 남은 것 이다.얼굴의 눈과 코,입 그리고 몸의 윤곽부분만 보인다.강렬해 보이는 사진이다.

<중 략>

로우패스3*3
영상 입력 과정은 영상신호 표본화, 정량화, 통신이동 등 여러 단계를 거치며 이 과정에서 잡음 등 불필요한 신호가 섞이게 되는데 영상 smoothing(lowpass filter)은 이러한 것들을 감소시키는데 사용되는 기법을 말한다.
이 기법은 큰 object를 추출하기 전에 이미지로부터 작은 세세한 부분을 제거하거나 선이나 곡선의 끊어진 부분을 연결하기 위해 수행되는 전처리 단계로써 사용되기도 한다
영상 위에 첨가되어지는 원하지 않는 대상을 잡음(noise)라 한다
잡음의 종류
1) Random noise - 가장 흔히 볼 수 있는 잡음의 형태로 화면상에 불규칙적으로 실리고 크기가 불규칙한 특징을 가지고 있음 비디오 카메라로 어두운 곳을 찍으면 영상에 거친 감이 들게 되는데 이를 random noise가 있는 영상의 예라 할 수 있음

참고자료

· 없음