DSP Least square filter를 구현 with C (최소자승법을 이용, wiener filter)

소개

디지털 신호처리 과목에서 least square filter를 C로 구현한 자료입니다. 다른말로 Wiener filter라고도 하는데, 이런 자료가 흔치 않은것으로 알고있습니다. 음성신호를 녹음하여 이것을 이용하여 power spectral density를 구해보고 그림을 그려본 후, 노이즈를 주어보고, 마지막으로 Least square filter를 이용하여 복원해서 그 신호를 다시 들어보는 작업을 하는 자료입니다. 관련된 함수 다 포함 되어있고 사용하기 편합니다.구성은 레포트와 C언어로 구성된 프로젝트 하나가 들어있습니다.

/*/wiener filter는 주파수 영역에 따라서 선별적으로 신호를 복원시켜 주는 필터이다. 이것은 필터의 식을 보면 알 수 있는데 식의 분모에 Suu(w)와 Syy(w)에 관련된 식이 나와있어 이 항들이 선별적인 주파수에 따라 다르게 복원하는 것을 가능하게 만들기 때문이다. 복원된 신호는 기본적으로 노이즈가 생긴 신호의 형태에서 노이즈가 많이 줄어든 것을 확인할 수 있는 모습을 보인다. 복원되기 전의 신호는 노이즈가 생기어 소리에 잡음이 많이 들어갔었는데 이 wiener filter를 사용하여 노이즈를 제거한 신호에서는 노이즈가 확실히 줄어들어 소리를 들어도 잡음이 많이 들리지 않게 된다.

컴파일 실행환경

Zip archive data/for windows visual studio

참고자료

· 없음