파워포인트 
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미리보기
목차
1. 목표
2. Schedule
3. 중간보고
4. Salt & Pepper
5. Geometric Mean Filter
6. Harmonic Mean Filter
7. Median Filter
8. Gaussian Low Pass Filter
9. Filter 별 MSE 비교 & 분석
10. Opening & Closing (Gray Scale)
11. Image Processing (SE)
12. Coding
13. Opening (Gray Scale) 결과
14. Opening 비교
15. Closing (Gray Scale) 결과
16. Closing 비교
17. 최종 결론
18. 최종 발표용 Image
19. 최종 결론
20. 느낀점 및 배운점
본문내용
1회 차에선, 설계를 이해하기 위해 지난 프로젝트를 Reproduce해보았습니다.
2회 차에선, 중간발표 이후에 받은 피드백을 바탕으로 PPT를 보완하고, 제가 수행할 프로젝트의 기본 이론을 학습하였습니다.
3회 차에선, Gray Scale한 영상에서의 Opening & Closing을 공부할 것입니다.
4회 차에선, MATLAB을 통해 코딩을 만든 후 , 5회 차에는 결과물을 가지고 최종 보고서를 만들 것입니다.
마지막 6회 차에선, 최종 발표를 할 예정입니다.
우선 저는 중간발표를 위해 Salt & Pepper Noise and Filtering Gaussian Low Pass Filter를 Reproduce 해보았습니다.
이번 Reproduce를 위해 사용한 그림은 ‘8-bit X-ray image of a circuit board’ 입니다. 그림 Size는 440*440입니다.
우선 프로젝트를 위해 사진에 noise를 주어야 하는데, 이 noise를 주는 과정을 Salt & Pepper라고 합니다.
그리고 현재 슬라이드의 내용이 Salt & Pepper의 코딩 원문입니다.
Salt & Pepper 과정을 거쳐 Original 그림에 10%, 30%, 60%의 noise를 주어보았습니다.
보시다시피 60%의 noise를 준 그림은 형태를 알아보기 힘들 정도로 어지럽혀져 있다는 걸 볼 수 있습니다.
그런데 이런 noise가 있는 영상이 Filter를 거치면 복원이 됩니다. Filter의 종류는 다양하지만 저는 5가지의 대표적인 Filter를 수행하고자 합니다.
참고자료
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