네트워크 집단지성과 기업경영(기업에미치는 영향, Y대 경영정보시스템)

목차

1. 프로젝트 소개

2. 서론

3. 네트워크 집단지성이란?
1) 기반 기술
2) 초기의 네트워크 집단지성 활용 사례

4. 경영에의 적용 및 경영에 미치는 영향
1) 기업 의사결정에의 활용
(1) 삼성전자
(2) 쿼키(Quirky)
(3) Decision-making process에의 적용
2) Wiki 서비스의 수익 창출
(1) 이노센티브(InnoCentive)
(2) 소셜텍스트(Socialtext)
3) 생각해 볼 문제

5. 결론

6. 참고문헌

본문내용

1. 프로젝트 소개
본 프로젝트의 목표는 정보기술(IT)을 어떻게 경영활동에 활용할 수 있을지 생각해보고, 이를 경영정보시스템 수업 시간에 배운 개념과 연계해서 이해하는 데 있다. 우리는 조사 대상으로 선정한 기술을 소개한 후, 이를 특정 경영학적 개념들과 연관시키며 분석한다. 본 프로젝트를 통해, 우리는 피상적으로만 알고 있던 정보기술을 실제 경영사례에 접목시켜봄으로써 경영학적 사고력과 통찰력을 증진시키고자 한다.

2. 서론
집단지성(Collective Intelligence)이란 대중들의 협력/경쟁 등의 상호작용을 통해 얻어지는 집단적 지적 능력을 말한다. 이는 소수의 우수한 전문가의 능력보다, 다양성을 가진 집단의 통합된 지성이 보다 정확하다는 것을 의미한다. 네트워크 집단지성(Networked Collective Intelligence)이란, 바로 이러한 집단지성에 네트워크를 접목시킴으로서 참여 대중의 수를 확대시킨 것이다. 이는 웹의 등장으로 과거보다 지식과 정보의 조직화가 용이해짐에 따라 생겨난 개념이다.
미래학자 앨빈 토플러가 예측하였듯이, 우리는 현재 지식을 중요한 자원으로 활용하는 지식 기반 사회(knowledge-based society)에 살고 있다. 이에 따라 인간의 지성을 지식화시키는 것이 매우 중요해졌으며, 경영 활동에 있어서는 체계적인 지식경영시스템(KMS)의 구축이 필요해졌다. 네트워크 집단지성은 기업에 필요한 지식을 효과적으로 뽑아낼 수 있다는 점에서(soliciting knowledge), 지식경영시스템의 구축에 있어 매우 중요한 기술이다.
네트워크 집단지성의 활용은 항상 옳은 결과물을 가져다줄까? 현실은 그렇지 않다. 집단의 지성(intelligence)이 있다면 집단의 우둔함(stupidity)도 있을 것이고, 여러 가지 사례들도 이를 증명한다. 그렇지만 이러한 사례에도 불구하고, 네트워크 집단지성의 제대로 된 활용은 기업에 큰 효익을 가져다준다. 그리고 이는 곧 기업의 수익성 향상으로 이어진다.

참고자료

· 이준기, 임일 저(2006), <웹 2.0 비즈니스 전략>, 시그마인사이트
· 돈 탭스코트, 앤서니 윌리엄스 저(2007), <위키노믹스>, 21세기북스
· 김재연 저(2010), <소셜 웹이다: 리눅스의 전설과 위키피디아의 신화를 넘어서>, 네시간
· Peter Black, Hayden Delaney and Brian Fizgerald, “Legal issues for Wikis: the challenge of user-generated and peer-produced knowledge, content and culture”
· 최병삼, 김창욱, 조원영 저(2014), 삼성경제연구소, “플랫폼, 경영을 바꾸다”
· 위키피디아 “유병언은 세월호 참사와 무관” 주장, 경향신문, 2014.05.22.
· 삼성전자, 두번째 창의적 시도는 '집단지성', 머니투데이, 2014.03.27.
· 삼성전자, 사내 '지식in' 서비스 '모자이크' 가동, 아시아경제, 2014.03.27.
· [1인 창조기업이 뜬다] (2) 해외 성공사례 ‥ 英리처드부스ㆍ스티브디미터, 한국경제, 2010.05.27.
· '기업' 감독 '네티즌' 주연 '웹2.0' 올로케이션‥위키노믹스시대 Coming soon, 한국경제, 2007.04.28.
· 소셜텍스트 「우리의 목표는 소셜 소프트웨어」, ZDNet Korea, 2006.06.13
· 네이버 백과사전(http://terms.naver.com)
· 쿼키 웹사이트(https://www.quirky.com)
· 위키피디아(http://www.wikipedia.org)
· Week 1, Introduction
· Week 5, Enhancing Decision Making
· Week 10, Web 2.0 & Big Data