연구자료 180 (식물군 조성과 질소축적량)

목차

1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 분석
4. 고찰 및 해석
5. 결론
6. 출처

본문내용

반응성 질소가 장기간적으로 식물과 식생에 쌓여가서 그 축적량이 증가하게 되면, 각양각색의 생태계에 심대한 영향을 미치게 되므로, 식물종 군락의 조성을 이용하여 질소 침적량과 그 악 영향을 산정하는 데 대한 관심이 폭증하고 있다. 기존의 기법에서는 기능성 식물종의 원형/유 형 비율(type ratio)과 엘렌버그 수(Ellenberg No) 및 다양성 지수를 내포하는 여러 가지의 척도 를 이용하고 있다. 여기서는 그 대안으로 광범위한 침적 패턴을 파악할 수 있도록 디자인된 국가 데이터세트를 이용하는 식물종-환경 모델을 정립하고자 하는 것이다. 이를 위하여, 부분 최소자승법・가중평균법・최대개연성 가우시안 로짓회귀법(max. likelihood Gaussian logit regression)을 두 종의 영국 준(semi)-천연 서식지에 적용하여 새로운 모델을 만들고, 그 모델이 질소(N)의 침적량을 예측하는데 얼마나 적절한 지를 교차-실증/검증(cross validation)으로 증명 해 보는 것이다.

<중 략>

식물종-환경 모델은 당해 지역에 대한 지역적 반응성 질소 침적 데이터에 기반하기 보다는 국 가적 규모의 반응성 질소 침적 모델에 기반해 개발하고 있다. 이의 실용적인 이유로서는 다년 간에 걸친 100 여개의 널리 분포된 제법 먼 영역에 대한 반응성 질소 침적량을 모니터링하는 것이 실질적이지 못한 것이기 때문이다. 모니터링한 데이터를 이용하지 않고, 모델링한 데이터를 이용하면, 반응성 질소 침적 모델이 반응성 질소 침적의 광범위한 패턴을 보다 잘 파악할 수 있게 하고, 이와 같이 광범위한 패턴 을 파악하기 위해 선정한 모니터링 시료채취 영역이 반응성 질소의 침적을 수정할 수 있게 할 지도 모르는 지역적 인자를 배제하고 그 사용을 회피하게 해주는 것이다. 이와 같은 데이터세트를 적용하여 개발한 식물종-환경 모델에 의해, 국가적인 모델이 성립되지 아니하는 여건에서의 반응성 질소 침적량을 예측할 수 있게 해준다.

참고자료

· Richard J. Payne, Simon J. M. Caporn, Carly J. Stevens, Jacky A. Carroll, Jill L.Edmondson, David J. Gowing, Nancy B. Dise, “Inferring nitrogen deposition from plantcommunity composition”, Ecological Indicators, Vol.26, 2013, pp.1~4
· 고경력과학기술인 프로그램 : http://www.reseat.re.kr
· 한민족과학기술자네트워크 : http://www.kosen21.org
· 한중일영 한자 센터 : http://www.upaper.net/efictions
· 환경인권연구회 : http://blog.daum.net/enviromath