아주대 이동통신시스템 2차 프로젝트

소개

아주대학교 이동통신시스템 두번째 프로젝트 입니다.
보고서와 매트랩파일이 첨부되어 있습니다.

목차

1. QPSK에서 사용되는 심볼을 각각 복소 평면상에 나타내어라. 또한 다음의 2진 신호를 QPSK 복소 신호로 표현하라.
2. (신호 복호화) 위 변조된 신호를 각각 Gaussian channel에 통과 시킨 후 수신한 신호를 복조하여라.
3. 중심 주파수가 500MHz이고 기지국과 사용자와의 거리가 100~700m 사이인 경우 거리에 따른 Path loss를 구하고, 거리에 따른 신호세기의 감쇄 패턴의 그래프를 그리시오.
4. Shadowing 계수 ξ가 평균 0, 표준편차 σ=1.5(dB)인 gaussian distribution을 갖는 random number로 정의되는 경우, 3번과 동일한 거리에서 shadowing factor를 생성하라.
5. 다음 과정에 따라 Rayleigh fading을 생성하고 그래프를 그리시오.
6. 거리에 따라 3번, 4번, 5.8번에서 생성한 path loss, shadowing, Rayleigh fading의 모든 요소가 포함된 채널의 그래프를 그리시오.

본문내용

S=[1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1]
Hint: QPSK 신호의 심볼은 (1/√2)*[1+j 1-j -1+j -1-j]로 표현된다. 또한 MATLAB에서 복소수의 실수값은 real, 허수값은 imag 함수를 통해 구할 수 있다.
A. sampling time의 크기는 0.01sec로 설정하고, 1주기 동안의 sample 개수는 100개로 설정하여라.
B. QPSK 신호는 다음 block과 같은 과정에 의해 생성된다.
1) 정보 비트는 i data와 q data로 나뉘며, i data는 정보 비트의 홀수 번째 입력 비트이며, q data는 정보 비트의 짝수 번째 입력 비트로 선택한다.
2) 아래 그림과 같이 선택된 각각의 i data와 q data는 입력되는 각각의 정보비트 주기를 2배로 늘려 생성한다.
3) 각 i data와 q data는 cosine과 sine carrier를 곱하고, 두 신호를 더하여 QPSK 신호를 생성한다.

<중 략>

A. (Gaussian channel 통과) 1번의 과정에 의해 생성된 각각의 i data, q data에 Gaussian noise를 생성하여 더해준다. (Hint: randn 이용)
B. (Hard decision) A 과정에서 생성된 신호(i data, q data)를 Hard decision을 수행하여라.(적분기 이용)
1) 수신된 각 i data, q data를 2 주기 동안의 모든 sample 값들을 더한다.(적분기)
2) 더한 값의 평균을 구한다.
3) 평균값을 이용하여 수신된 bit를 판정하고(0 또는 1) 그림으로 나타낸다.
C. 수신된 신호를 복소평면에 표현하여 보아라.
1) B, 2)의 과정을 통해 얻은 결과를 이용하여 수신된 심볼을 x+y*i의 형태로 구한다. 여기서 x는 i data로부터, y는 q data로부터 얻을 수 있다.
2) q data의 값을 imaginary 축으로 표현한다.(각 값에 허수 i를 곱함)
3) 그림을 plot하여 수신된 symbol의 복소평면 상의 위치를 확인하여라.

참고자료

· 없음