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빅데이터 활용 보고서

국민건강증진을 위한 빅데이터 활용 사례 보고서입니다.
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최초등록일 2014.04.21 최종저작일 2013.04
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빅데이터 활용 보고서
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    소개

    국민건강증진을 위한 빅데이터 활용 사례 보고서입니다.

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 국외
    2. 국내

    Ⅲ. 결론

    본문내용

    서론
    ‘빅데이터’가 주는 첫 인상은 거대하고 큰 용량의 자료이다. 단어 그대로의 의미로 해석할 수도 있지만, 이 해석은 빅데이터의 아주 일부만을 표현한다. 미국IT 분야의 컨설팅 업체인 ‘가트너(Gartner)’에 의해 내려진 정의에 따르면, 빅데이터는 ‘3V’로 통칭된다. ‘3V’는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)를 포함하고 있다. 이처럼 다양한 특징을 만족해야 하는 빅데이터는 기존의 데이터보다 높은 잠재가치와 3V 측면의 유용성으로 인해 산업 전반의 관심이 집중되고 있다. 빅데이터는 기업의 새로운 비즈니스 모델 창출뿐만 아니라 미래 국가경쟁력의 핵심으로 대두되고 있다. 국가는 공공부문의 새로운 부가가치 창출을 위해 빅데이터 활용의 필요성을 확인했다. 공공부문에는 사회안전, 과학기술, 산업지원, 국가인프라 등이 포함된다. 그 중 과학기술 분야의 의료 데이터와 같은 빅데이터가 국민 건강 증진을 위해 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보려 한다.

    <중 략>

    도입배경: 약물 부작용과 같은 과실로 인한 의료 사고가 증가하면서 이를 줄기리 위한 대책 마련의 필요성을 확인함
    임상 데이터웨어하우징(CDW)
    병원이 보유한 60TB의 진료기록에서 의미 있는 데이터 추출을 위한 패턴 검색이 필요함. 그러나 기존 시스템은 연구검색, 임상분석에 2~3시간 이상이 소요
    이와 같은 현행 DW의 문제점을 개선하기 위해 도입
    대용량 데이터 분석과 자연서 검색을 지원
    수 초 내에 의미 있는 데이터 분석과 리포팅 가능
    추진 내용
    의약 처방과 조제 지원 시스템 설치를 의무화하여 필요한 정보를 실시간으로 제공함
    국내 유통되고 있는 모든 의약품의 정보(성분정보, 복약지도정보, 보험 심사기준 정보 등)를 제공
    데이터 검색 정확성을 개선하여 의료진의 연구 검색 활성화

    참고자료

    · Big Data 글로벌 선진 사례/2012.05.31/한국정보화진흥원
    · 2013 더 나은 미래를 위한 데이터분석/2013.04.10/한국정보화진흥원
    · 베이비부머 건강증진을 위한 빅데이터 분석/2012.12/한국정보화진흥원
    · 국가정보화 빅데이터 마스터플랜/2012.11.28/국가과학기술위원회
    · 연세의료원 소식 672호/2012.03.26/연세의료원
    · IBM Business Analytics 고객사례/2012.1/한국아이비엠주식회사
    · IBM 빅데이터 고객사례 미국 MSKCC 동영상/2011.11/한국 IBM
    · IBM 빅데이터 고객사례 캐나다 온타리오 동영상/2011.11/한국 IBM
    · 빅데이터 국가 전략 포럼 사이트
    · [커버스토리-빅데이터 시대]/2013.03.30/서울신문
    · “빅데이터, 국민건강 도움되려면~”/2013.03.25/동아신문
    · Google.org 독감 트렌드(http://www.google.org/flutrends)
    · 네이버 웹툰 가우스전자 422화
    · 네이처 “구글 ‘독감 트렌드’ 맹신 말라”/2013.02.15/블로터넷
    · “빅데이터 고객마음 읽고 매출 상승 50% 상승”/2013.04.01/데일리팜
    · [빅데이터] 질병 예측과 건강관리, 성 연령별 특성 분석/2013.04.08/
    · 한경매거진
    · [확대인터뷰] 한국IBM 박송미실장/2010.09/데일리그리드
    · [커버스토리] 일기예보? 아니 ‘질병예보’ 시대가 온다/2012.06/헬스로그
    · 분당서울대병원, ‘의료 IT’ 선도/2012.04.29/디지털타임스
    · KT-세브란스, ‘후헬스케어’로 의료-ICT 융합 본격화/2013.03.14/KT
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