Big Data(빅 데이터)에 대한 조사

소개

컴퓨터와 정보화사회 기말리포트

- Big Data(빅 데이터)에 대한 조사

목차

1. 빅 데이터의 정의
2. 빅 데이터의 개념
3. 출현배경
4. 빅 데이터 분석 및 표현 기술
5. 빅 데이터의 특징
6. 활용 사례 및 의의
7. 장점 및 단점
8. 개인의 의견
9. 참고문헌

본문내용

출현 배경

기존 소셜 네트워크 서비스로 대표되는 소셜 미디어의 성장과 최근 스마트 폰으로 대변되는 모바일 장치의 확산이 결합되어 일상 속에서 다양한 종류의 대규모 데이터가 급속히 생성, 유통, 저장되고 있다. PC와 인터넷, 모바일 기기 이용이 생활화되면서 사람들이 도처에 남긴 발자국(데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있다. 쇼핑의 예를 들어 보자. 데이터의 관점에서 보면 과거에는 상점에서 물건을 살 때만 데이터가 기록되었다. 반면 인터넷쇼핑몰의 경우에는 구매를 하지 않더라도 방문자가 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장된다. 어떤 상품에 관심이 있는지, 얼마 동안 쇼핑몰에 머물렀는지를 알 수 있다. 쇼핑뿐 아니라 은행, 증권과 같은 금융거래, 교육과 학습, 여가활동, 자료검색과 이메일 등 하루 대부분의 시간을 PC와 인터넷에 할애한다. 사람과 기계, 기계와 기계가 서로 정보를 주고받는 사물지능통신(M2M, Machine to Machine)의 확산도 디지털 정보가 폭발적으로 증가하게 되는 이유다.

사용자가 직접 제작하는 UCC를 비롯한 동영상 콘텐츠, 휴대전화와 SNS에서 생성되는 문자 등은 데이터의 증가 속도뿐 아니라, 형태와 질에서도 기존과 다른 양상을 보이고 있다. 특히 블로그나 SNS에서 유통되는 텍스트 정보는 내용을 통해 글을 쓴 사람의 성향뿐 아니라, 소통하는 상대방의 연결 관계까지도 분석이 가능하다. 게다가 사진이나 동영상 콘텐츠를 PC를 통해 이용하는 것은 이미 일반화되었고 방송 프로그램도 TV수상기를 통하지 않고 PC나 스마트폰으로 보는 세상이다. 트위터에서만 하루 평균 1억 5500만 건이 생겨나고 유튜브의 하루 평균 동영상 재생건수는 40억 회에 이른다. 글로벌 데이터 규모는 2012년에 2.7제타바이트, 2015년에는 7.9제타바이트로 증가할 것으로 예측하고 있다. 1제타바이트는 1000엑사바이트이고, 1엑사바이트는 미 의회도서관 인쇄물의 10만 배에 해당하는 정보량이다.

참고자료

· http://blog.daum.net/kcc1335/4148
· http://grikr.tistory.com/410
· http://www.dator.co.kr/bmonthly/369960
· http://snsprofessor.blog.me/20193232613
· http://cafe.naver.com/gooddoit/1312
· http://cafe.naver.com/trendhunting/46285
· http://blog.naver.com/whartonys?Redirect=Log&logNo=70171652651
· http://blog.acronym.co.kr/394
· http://blog.naver.com/gookbi_com?Redirect=Log&logNo=192129501
· http://blog.daum.net/sonsunga/7205534