<통계> 신뢰구간 및 효과검증에 대한 요약 정리

소개

통계학 내용 중 신뢰구간 및 효과 검증에 관련된 내용에 집중하여 요약 정리한 자료이다.

목차

1. 신뢰구간
1) 신뢰구간(Confidence Interval)
2) 신뢰수준(level of confidence)
3) 오차율(probalility of error)
4) 신뢰구간 설정
5) 모평균의 신뢰구간 추정
(1) 모표준편차 를 아는 경우
모표준편차 를 모르는 경우
6) T분포
(1) T통계량
(2) T분포표의 이용

2. 효과검증
1) 효과크기(effect size)
2) 효과크기를 나타내는 방법
(1) d
가. z 검증의 효과크기 측정 -> cohen's d
나. t 검증의 효과크기 측정 -> cohen's d
다. 독립표본 t 검증의 효과크기 측정 -> cohen's d
(2) r2
가. t 검증에서
나. 독립표본 t 검증에서

본문내용

<신뢰구간>

1. 신뢰구간(Confidence Interval)
- 점추정치를 중심으로 특정 확률로 모수가 포함될 것이라고 기대하는 하한부터 상한까지의 구간(범위)를 ‘신뢰구간’이라고 함.
- 표본을 이용할 때 어느 정도의 신뢰를 가지고 모평균을 추정할 수 있느냐는 것
- 하한을 ‘신뢰하한’, 상한을 ‘신뢰상한’이라고 부름.
- 하한과 상한을 포함하여 ‘신뢰한계’라고 함.
- 모집단으로부터 크기 n의 표본을 반복하여 추출하면 각 표본으로부터 얻는 평균과 분산을 이용하여 고유한 신뢰구간을 수없이 설정할 수 있음.
- 어떤 신뢰구간은 모수를 포함할 수 있고 어떤 신뢰구간을 모수를 포함할 수 없다.

2. 신뢰수준(level of confidence)
- 모수의 참값이 신뢰한계 안에 포함될 확률을 ‘신뢰수준’ 또는 ‘신뢰도’라고 함.
- 신뢰수준은 구간으로 추정된 추정치가 모수를 포함하고 있을 가능성
ex) 모수 μ에 대한 95% 신뢰구간이란? 표본크기 n을 반복하여 추출하여 설정하는 예컨대 100개의 신뢰구간 중에서 평균적으로 95개(95%)는 모수 μ를 포함하고, 5개(5%) 정도는 포함하지 않음.

참고자료

· 없음