우리나라 빅데이터 활용사례 및 활용을 위한 필요조건, 진화방향(빅데이터 개념 가치 시장 전망, 빅데이터 기술. 텍스트 마이닝, 빅데이터 트렌드)

소개

빅데이터에 대한 관심이 점점 증가하고 잇습니다. 데이터들을 그냥 놔두면 아무것도 아니지만 잘만 활용한다면 좋은 정보로써의 기능을 하게 됩니다. 이러한 정보는 많은 기업들에게 새로운 기회를 제공하며 마케팅을 하는데 있어 방향을 제시해 줍니다. 그만큼 이제는 빅데이터가 중요해지고 있습니다.
이에 빅데이터란 무엇이며, 어떠한 가치를 갖고 시장 전망에 대해 알아보았고, 빅데이터 기술에는 무엇이 있으며, 최근의 빅데이터 활용 트렌드는 어떠한지, 그리고 우리나라 기업들 중 빅데이터 활용사례를 알아보았습니다. 그리고 빅데이터 구축 및 활용을 위한 필요조건이 무엇이며, 앞으로의 플랫폼 진화 방향에 대해 알아보았습니다. 참고하셔서 좋은 성과내세요.

목차

Ⅰ. 빅데이터의 개념 및 전망
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 가치
3. 기존 데이터 처리와 빅데이터 처리의 차이점
4. 빅데이터 시장의 성장과 전망

Ⅱ. 빅데이터 기술
1. 텍스트 마이닝
2. 오피니언 마이닝
3. 소설 네트워크 분석(SNA)
4. 군집분석

Ⅲ. 최근의 빅데이터 활용 트렌드
1. 개별 사업부문 빅데이터 활용 트렌드
2. 그룹 차원의 빅데이터 활용 트렌드
3. 이종 산업간 데이터 융합

Ⅳ. 우리나라 기업의 빅데이터 활용사례
1. 기업의 빅데이터 활용 효익 및 유형
2. 파리바게트(기상 데이터 분석을 통한 생산관리 체계화) 사례
3. CU(구)훼미리 마트(기상정보의 물류분야 활용)
4. 현대카드(사용 통계를 기반으로)
5. 현대자동차(차량에서 발생하는 데이터 분석을 통한 맞춤형 정보 제공)
6. SK텔레콤
7. 다음소프트(소셜 데이터 분석을 통한 사용자들의 심리 및 행동 분석)

Ⅴ. 빅데이터 구축 및 활용을 위한 필요조건
1. 빅데이터 활용에 대한 전사적 방향 설정
2. 전문 인력과 시스템 구축
3. 개인정보 보호 환경 마련
4. 빅데이터 활용의 한계 인식

Ⅵ. 빅데이터 플랫폼의 진화 방향
1. 실시간 빅데이터 처리
2. 다양한 분산병렬 처리 방법 제공
3. 관계형 데이터 모델과 대규모 업무 트랜잭션 제공
4. 파일 관리 효율화

Ⅶ. 결론

본문내용

1. 빅데이터의 개념
빅데이터란 말 그대로 데이터에 비해 그 크기가 너무 커서 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하지 못하고, 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하기가 어려운 막대한 데이터 집합체를 의미한다. 처음 빅데이터는 수천 테라바이트에 달하는 거대한 데이터 집합 자체만을 지칭하던 말이었으나, 현재는 데이터 관련 도구, 플랫폼, 분석 기법까지 포괄하는 용어로 자리 잡았다. 구체적으로는 소셜 네트워크의 데이터나, 인터넷 텍스트 및 문서, 통화 상세 기록, 대규모의 전자 상거래 목록 등이 바로 빅데이터에 해당한다고 볼 수 있다. 빅데이터를 규정하는 요소로는 거대한 크기(Volume), 다양한 형태(Variety), 빠른 생성․유통․이용 속도(Velocity)가 있다.

<중 략>

거대한 크기(Volume)는 일반기업에서도 테라바이트(TB)∼페타바이트(PB)급 규모의 데이터를 다루는 경우가 증가하는 것을 말하며, 단순 저장되는 분석 처리 방식으로는 어려움이 따르는 빅데이터의 가장 기본적인 특성이다.
다양한 형태(Variety)는 데이터마다 크기와 내용이 제각각이어서 통일된 구조로 정리하기 어려운 비정형데이터가 90% 이상을 차지하는 것으로 예를 들어 동영상, 음악, 소셜미디어의 텍스트 메시지, 진료기록 등을 말한다. 다른 속성의 데이터들과 교류하며, 연계, 활용하려는 특성으로 하나의 데이터 소스를 수천 명의 사람이 수천 가지 관점으로 분석, 활용하려는 요구에 의해 더욱 늘어나고 있다.
빠른 속도(Velocity)는 데이터의 실시간 처리 및 계속된 접근을 요구한다. 데이터의 생산 및 유통, 수집 및 분석 속도의 증가와 이에 대한 실시간 처리 및 장기간에 걸쳐 데이터를 수집, 분석 하는 장기적 접근이 빅데이터의 속도적 특성이다.

참고자료

· 빅 데이터 국가전략 포럼 홈페이지
· 빅 데이터 비즈니스 (끊임없이 쏟아지는 거대한 데이터를 어떻게 새로운 가치로 만들어낼 것인가), 더숲, 2012.03
· 빅데이터 핵심 기술 및 표준화 동향, 한국전자통신연구원, 2013
· 빅데이터 시장의 현황 및 전망, 정보통신정책학회, 2013
· 기업의 新경쟁력, 빅데이터 큐레이션, 삼성경제연구소, 2013
· 빅데이터(Big Data) 활용 사례와 시사점, 농협경제연구소, 2013.08
· 기업의 빅데이터(Big Data) 활용, KB금융지주경영연구소, 2013.04
· Big Data 글로벌 선진사례 Ⅱ, 한국정보화진흥원, 2013.04
· 빅 데이터(Big data)- 분석 기법 및 사례와 문제점, 성균관대학교, 2012
· 빅데이터(Big Data) 활용에 대한 기대와 우려, 국립전파연구원, 2012
· 빅데이터: 산업 지각변동의 진원, 삼성경제연구소, 2012.05
· 날씨 활용 사례집 : 대한민국 기상정보대상 수상작 모음.4, 기상청, 2009
· “창조경제와 국민행복, 빅데이터로 실현한다”, 아이티데일리, 2014.01.01