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[경영학원론] [전략경영]인공지능

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최초등록일 2013.11.11 최종저작일 2013.03
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[경영학원론] [전략경영]인공지능
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    목차

    1. 인공지능의 정의
    2. 인공 지능의 3가지 목적
    3. 인공 지능의 궁극적인 목표
    4. 인공지능의 본질적 특성
    5. 인공지능의 주요분야

    본문내용

    인공지능의 정의
    인공지능의 정의는 크게 두 가지 근본적인 정의로 나눌 수 있다.
    첫째로 인지 과학적 접근 방법으로써 인간의 사고 과정을 연구하는 것 (지능이 무엇인가를 이해하는 것)
    둘째 공학적 접근 방법으로써 기계(컴퓨터, 로봇 등)에 의해서 인간의 사고 과정을 표현하는 것 이 두 가지가 인공지능을 대표하는 정의입니다.

    그밖에 여러 가지 인공 지능의 정의
    ① 인공 지능이란 인간에 의해서 수행된다면, 지적 행동이라고 불리어질 수 있는 기계에 의한 행동.
    ② 인공 지능이란 현재 인간이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법에 관한 연구(Rich).
    ③ 인공 지능은 근본적으로 인간 마음의 원리 (카네기 멜론 대학의 Mark Fox).

    인공 지능의 3가지 목적(by Winston & Prendergast)
    ① 기계를 보다 영리하게 만드는 것.
    ② 지능이 무엇인가를 이해하는 것.
    ③ 기계를 보다 유용하게 만드는 것.

    인공 지능의 궁극적인 목표
    인간의 지능을 모방한 기계를 만드는 것
    ①현재 상업적인 인공지능 제품들은 지적 능력들과 비교했을 때 아직 거리가 멀다.
    ②현재 인공지능 프로그램은 계속 개선되고 있고, 인간의 지능을 요구하는 여러 곳에서 효과를 보고 있다.

    인공지능의 본질적 특성
    1) 과거의 경험을 통해 학습할 수 있고, 경험을 통해 얻어진 지식을 응용할 수 있는 능력
    2) 복잡한 상황의 처리
    3) 중요 정보가 부족한 상황에서의 문제 해결
    4) 어떤 정보가 중요한 것인지에 대한 결정
    5) 새로운 상황에 대한 신속하고 정확한 반응
    6) 시각적 이미지에 대한 이해
    7) 여러 기호의 처리와 조작
    8) 창의력과 상상력의 발휘
    9) 휴리스틱의 사용

    인공지능의 주요분야
    1) 전문가 시스템
    2) 로봇공학
    3) 비전시스템
    4) 자연어처리
    5) 학습시스템
    6) 신경망
    7) 유전자 알고리즘
    8) 지능 에이전트

    전문가 시스템
    컴퓨터에 저장된 특정분야의 전문지식과 해당문제에 대해 알려진 사실을 이용하여 문제를 해결하는 지식 기반의 소프트웨어로써 인간 전문가를 구하기 어려운 많은 전문 영역에서 생산성을 향상 시키고, 작업 능력을 증진시킬 수 있다

    <이하생략>

    참고자료

    · 없음
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