빅데이터

목차

1. 빅데이터(BigData) 정의와 유래
2. 빅데이터(BigData) 응용분야
3. 빅데이터(BigData) 시대의 현실과 위험성
4. 빅데이터(BigData)의 보안문제점
5. 빅데이터(BigData)의 보안대응방안
6. 개인의견

본문내용

-빅데이터(BigData) 정의와 유래
기존 빅 데이터의 개념은 단순히 데이터의 양이 많은 것을 의미했다면 최근의 일반적인 빅 데이터의 개념은 기존 데이터에 비해 너무 방대해 일반적으로 사용하는 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등을 하기 어려운 정형 또는 비정형 데이터 집합을 의미한다.
빅 데이터의 정의에 합의된 바는 없지만 주요 기관별 빅데이터 정의를 함축하면 ‘대용량 데이터를 활용/분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술’을 의미

cf.) 비정형 데이터란 숫자 데이터와 달리 그림이나 영상, 문서처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화되어 있지 않은 데이터를 말한다.

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2009년 생성된 총 디지털 정보량은 2008년 대비 62% 증가한 0.8제타바이트(약 8,000억 기가바이트), 2010년에는 1.2제타바이트(약 1.2조 기가바이트)에 달함
1.8제타바이트 상당 정보량 예시
•e대한민국 국민(약 4,875만 명, 2010년 기준)이 17만 847년 동안 쉬지 않고 매 분마다 3개의 트위터 글 게시
•e상영 시간 2시간짜리 HD 영화 2천억 개를 한 사람이 쉬지 않고 4,700만년 동안 시청할 분량
 2011년에 생성되고 공유된 디지털 정보량은 약 1.8제타바이트(ZetaByte)에 달하며, 향후 2년마다 2배씩 증가할 것이라고 전망

2007년 이후 스마트폰이 급속도로 확산되면서 방송, PC, 인터넷, 통신기능이 융합되어 데이터 용량이 폭발적으로 증가했다.

이제는 주요 도로와 공공건물은 물론 심지어 아파트 엘리베이터 안에까지 설치된 CCTV가 촬영하고 있는 영상 정보의 양도 상상을 초월할 정도로 엄청나다. 그야말로 일상생활의 행동 하나하나가 빠짐없이 데이터로 저장되고 있는 셈이다.
이것을 다른 시점에서 본다면 다른 누군가가 개개인의 생활, 개인정보, 취향 등 모든 것을 알 수 있다는 것을 의미한다.
이런 관점에서부터 빅데이터가 ‘빅브라더’가 되는 것인가 ‘미래 금맥’이 되는 것인가에 대한 논쟁이 시작된다.

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참고자료

· 우리금융경영연구소 국내외 금융권 빅데이터 활용사례 및 도입 활성화를 위한 선결과제, 김종현