영상처리,Edge detection,프로그램 코드 설명,결과 영상,결과및 고찰

목차

1. 제안서 작성
i. 설계 목표
ii. 규격 설정

2. 설계 프로젝트 진행 － 프로젝트 관련 이론

3. 결 론
i. 프로그램 코드 설명
ii. 결과 영상
iii. 결과 분석 및 고찰

본문내용

: Edge detection은 영상 안에서의 영역의 경계를 나타내는 edge(영상 밝기의 불연속점)에 해당하는 픽셀을 구하는 방법을 의미합니다. edge detection에 사용할 이미지 파일 포맷은 디지털 카메라나 이미지 스캐너의 이미지 센서로부터 최소한으로 처리한 데이터를 포함하고 있는 raw파일을 이용하겠습니다. 설계의 최종 목표는 microsoft visual studio 2008을 이용하여 강의시간에 배운 edge detection을 프로그램으로 구현하고, 구현한 프로그램을 이용하여 다양한 Raw 이미지 파일의 edge를 추출하여 원본이미지의 특성을 분석하겠습니다.

2> 규격설정

edge detection을 하기 위해서 이미지 파일의 각 픽셀에 대해 gradient의 크기를 구해야 합니다. 연산을 통해 구한 gradient중 일정값 이상의 픽셀들의 집합을 edge로 판단하고 edge로 판단한 픽셀들에 한해서 255또는 0으로 값을 변환하여 edge를 결과영상에 출력합니다.

1) edge
:디지털 영상의 밝기가 낮은 값에서 높은 값으로 또는 높은 값에서 낮은 값으로 변하는 지점을 edge라고 합니다. 디지털 영상의 edge는 많은 정보를 제공하여 많은 정보를 제공하여 물체를 식별하거나 위치, 모양, 크기 등을 인지하고 방향성을 탐지할 수 있습니다.

검출된 edge의 응용
- 영상 분할 응용으로 구한 영상의 경계를 바탕으로 하나의 영상을 몇 개로 분할 하여 사용할 수 있습니다.
- 영상 분할의 반대 개념으로 영상을 합성하는데도 사용할 수 있습니다.
- 서로 다른 시간이나 카메라로 획득한 영상의 경계를 구하고, 이 경계를 바탕으 로 정렬하는데 활용할 수 있습니다.
- edge에 근거하여 영상 내 객체의 특징이나 물체를 인식하는 영상 분석 등에서 도 이용할 수 있습니다.

참고자료

· 없음