보건통계학

목차

1. 기술통계분석이란?
2. 기술통계분석은 언제 사용하는가?
3. 기술통계분석의 해석은 어떻게 할 것인가?
4. 기술통계분석의 해석에서 주의할 점은?

본문내용

3. 기술통계분석의 해석은 어떻게 할 것인가?
기술통계치의 해석을 위해서 먼저 기술통계치에는 어떤 것들이 있는지 알아보자. 대표적인 기술통계치에는 먼저 변수들의 집중경향(central tendency)을 나타내는 값들로 평균(mean), 중앙치(median), 최빈치(mode)가 있으며, 산포의 정도를 알기 위한 값으로 최소값, 최대값, 표준편차 등이 있다.
그러나 이러한 값들도 어떤 자료에서나 사용할 수 있는 것이 아니라 자료의 종류(척도의 성격)에 따라 사용되는 값들이 달라진다. 아래 그림은 척도에 따라 어떤 값을 사용하는 것이 바람직한가를 나타내고 있다.
이 밖에도 많이 사용되는 값으로는 최소값(minimum), 최대값(maximum), 변동범위(range)가 있으며, 최소값과 최대값은 특정 질문에 해당하는 변수의 값이 가장 적은 빈도수와 가장 큰 빈도수를 말하며, 가장 큰 빈도수와 가장 적은 빈도수 간의 차이를 변동범위라고 한다.
또 하나의 중요한 값으로는 표준편차를 들 수 있다. 표준편차(Standard Deviation: 간단히 SD.라고 쓰기도 한다)는 평균값에서 어느 정도 떨어져 있는지를 알 수 있는 산포도 측정 도구이다. 표준편차를 구하는 공식은 ‘제곱편차의 루트값’이다. 표준편차가 작을수록 평균값 주변에 몰려 있고 클수록 평균값에서 떨어져 있다. 또한 변수값의 단위가 커지면 표준편차도 커집니다.

< 중 략 >

평균치, 중앙치, 최빈치는 집단의 성격과 특징을 알 수 있는 통계분석 기법이다. 그러나 지나치게 크거나 지나치게 작은 변수값이 포함되어 있으면 평균치보다 중앙치를 구하는 것이 더 적절하다. 예를 들어 5명이 가지고 있는 돈이 각각 4,500원, 5,000원, 5,300원, 5,500원, 15,000원 이라고 하자. 이들이 가진 돈의 평균은 얼마인가? 계산해 보면, (4,500+5,000+5,300+5,500+15,000)/5=7,060원이다. 이렇게 평균값이 크게 나온 이유는 15,000원이라고 하는 극단치가 있기 때문이다. 따라서 이런 경우에는 중앙치 5,300원을 사용하는 것이 바람직하다.

참고자료

· 없음