인공지능 레포트

소개

인공지능에 관한 레포트입니다
많은 도움이 될 것입니다.

목차

1.인공지능이란?

2.인공지능의 역사

3.인공지능의 응용분야

본문내용

1.인공지능이란?
인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.
또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.

<중 략>

Heuristic 은 그리스어 "heutiskein" 가 어원이며 "to discover" 라는 의미를 가진다. 즉 이미 정립된 공식에 의해서가 아니라, 정보가 완전하지 않은 상황에서 노력을 통해서 시행착오 (trial and error) 를 거처, 또는 경험을 통해서 주먹구구식의 규칙 (Rule of Thumb) 을 통해 지식을 알게되는 과정을 의미한다. 잘 추측하는 기술 (art of good guessing) 이라고 표현하기도 한다. 명의라고 소문난 대부분의 의사가 진단을 할 때 몇가지 핵심되는 내용에 대한 문진과 병리 자료로서 진단을 한다. 그리고 대부분 정확하다. 그가 진단할 때 매번 의학도 시절부터 배운 엄청난 양의 지식을 되새기지 않아도 그는 그동안의 진료 경험으로 진단을 수행한다. 그러나 간혹 조기 진단해야 할 암을 발견해 내지 못해 곤란을 겪기도 한다. 초보 운전자가 가장 어려움을 겪는 것은 좁은 주차장에서의 주차이다. 숙련된 운전사는 놀라우리 만한 감각으로 정확하게 주차시킨다. 무인 자동차가 그렇게 주차시킬 수 있는가? 그러한 숙련된 운전사도 실수할 때가 있다. 그것이 heuristic 이다. 알고리즘 (Algorithm) 과는 달리 heuristic 은 해결책의 발견을 보장하지 않는다. 그러나 heuristic 은 알고리즘보다 효율적이다. 왜냐하면 많은 쓸모없는 대안책들을 실제 시도하지 않고도 배제시킬 수 있기 때문이다. 순회외판원 문제 (Traveling Salesman Problem), 체스 (Chess) 에서처럼 알고리즘은 극도의 비효율성을 보여주어 사실상 문제해결 (Problem Solving) 이 불가능해진다.

참고자료

· 없음