검정

소개

검정이론을 엑셀과 미니탭을 이용해서 제작한 자료입니다. 많은 도움이 되시길 바랍니다.

목차

1.계량치의 검정
1)모평균의 검정
(1)모평균과 모표준편차를 알고 있는 경우
(2)모표준편차를 모르는 경우
2)모평균 차의 검정
3)모평균 차의 검정(분산이 다를 경우)

2계수치의 검정
1)모비율의 검정

본문내용

①다음과 같이 데이터를 입력한다.
②평균은 AVERAGE함수를 이용해서 구한다.
③표준편차는 5를 입력한다.(안다고 가정)
④표준오차란 표준편차에서 표본의 제곱근을 나눈 값을 말하므로 E2/SQRT(9)를 입력한다.
⑤검정통계량은 평균에서 목표치를 뺀 값을 표준오차로 나눈 값이다.
⑥기각치는 NORMSINV를 이용해서 95%의 값을 구한다.
⑦p값은 1에서 검정통계량의 정규누적분포 값을 뺀 값을 말한다. 식은 1-NORMSDIST(G2)이다.
⑧최종판정결과 0.613<1.96이므로 평균득점이 5라고 할 수 없다.

<중 략>

3)모평균 차의 검정(분산이 다를 경우)
다음 데이터는 프로농구 용병선수들의 평균득점을 나타낸 것이다. 첫 번째 열은 1라운드에서 뽑은 선수들이고 두 번째 열은 2라운드에서 뽑은 선수들이다. 1라운드에서 뽑은 선수들의 평균점수가 2라운드에서 뽑은 선수들의 평균점수보다 높은지 검토하라.
①다음과 같이 데이터를 입력한다.

②데이터 탭의 분석 코너에서 데이터 분석을 선택한다. 여기서 t검정의 이분산 가정 두 집단을 선택한다.

③변수 1에는 A열의 데이터를, 변수 2에는 B열의 데이터를 지정하고 이름표에 체크하고 출력옵션은 새로운 워크시트를 선택하고 확인을 누른다.

④0.908>0.05이므로 1라운드에서 뽑은 선수들의 평균득점이 2라운드에서 뽑은 선수들의 평균득점보다 높다고 할 수 없다.
※minitab활용
①다음과 같이 데이터를 입력한다.

②분산이 다르므로 Stat의 Basic Statistics의 Pared t를 선택한다.

③첫 번째 변수는 C1을, 두 번째 변수는 C2를 입력한다.

④유의수준은 95를 Alternative는 두 평균차를 나타내야 하므로 greater than을 선택한다.

⑤0.375>0.05이므로 1라운드에서 뽑은 선수들의 평균득점이 2라운드에서 뽑은 선수들의 평균득점보다 높다고 할 수 없다.

참고자료

· 실험통계학|조재립|청문각|2007.08
· 품질경영|조재립|청문각|2010.03
· minitab과 함께하는 공업통계학입문|김희철|오성미디어|2006.03
· 엑셀 2007에 의한 통계적 품질관리|노형진|한올출판사|2008.06