빅데이터에대한 레포트

목차

1) 빅데이터 정의

2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계

3) 빅데이터 전략 및 과제
1.전문적인 지식 및 역량갖춘 인재 확보
2.적절한 분석 툴의 적용
3.최적의 빅데이터 저장소 선택

4) 빅데이터 활용사례
(1) 국외 활용사례
(2) 국내 활용사례
(3) 그 외의 빅데이터 활용사례
(4) 빅데이터 활용 실패사례

5) 결론

본문내용

1) 빅데이터 정의
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성·수집·분석·표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공·관리·분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치·사회·경제·문화·과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다. 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정하였으며, 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등, 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다.

2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
생산성 향상 : 위험과 비용절감, 시간절약, 복잡성 감소
-빅데이터로 인해 가치사슬에 불필요한 작업이 최소화되고, 이에 따라 업무 프로세스를 재설계하고 모니터링하여 생산성을 향상시킨다.
발견에 의한 문제해결 : 새로운 패턴발견, 이상증후발견, 부정행위 탐지
-고객의 숨은 감성까지도 발견하는 ‘고객감성분석’, ‘시각화’중요, 기존의 맞춤화를 한단계 업그레이드 시키고 있다.
의사결정 향상 :더 적합한 전략선택, 정밀한 고객 타겟팅, 고객감성개선
-의사결정의 과학화와 자동화, 수익률 최적화, 순서결정과 고객세분화 등
새로운 가치창출 스마트 비즈니스 : 새로운 서비스 제공, 새로운 산업 창출
-빅데이터의 궁극적 비전이자 목표->새로운 고객 가치를 창출하고, 삶의 질을 높여 더 나은 세상을 만드는 것.

참고 자료

없음