[문서영상][워터마킹][단어검색시스템][단어단위분할시스템]문서영상의 처리기술, 문서영상의 워터마킹, 문서영상의 검색, 문서영상의 단어검색시스템, 문서영상과 단어단위분할시스템 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 문서영상의 처리기술

Ⅲ. 문서영상의 워터마킹

Ⅳ. 문서영상의 검색
1. OCR 기반 검색
1) 낮은 인식률
2) 수작업에 의한 OCR 결과의 검증
2. 단어 매칭에 의한 검색

Ⅴ. 문서영상의 단어검색시스템

Ⅵ. 문서영상과 단어단위분할시스템
1. 줄 분리
2. 단어 분리

본문내용

Ⅰ. 개요
현행 저작권법 제 4조는 영상 저작물을 저작물의 例示로 들면서, “연속적인 映像(音의 隋伴여부는 가리지 아니한다)이 수록된 창작물로서 그 映像을 기계 또는 전자장치에 의하여 再生하여 볼 수 있거나 보고 들을 수 있는 것을 말한다.”로 定義하고 있다.(제 2조 제 10호)
저작권은 표현 형식에 대한 보호에서 출발하였기 때문에 원칙적으로 固定된 형태(fixation)로 표현된 有形物을 그 대상으로 하였다. 나라마다 보호를 위한 固定의 형태나 정도는 다소 다르나 대체로 영미 저작권법하에서는 엄격하게 요구되어져 왔다. 현행 저작권법에서의 영상 저작물 역시 그런 성격을 벗어나지 못하고 있다. 즉 “수록”되어져야 하고, 기계 또는 전자장치에 의해 “再生”되어질 수 있어야 함을 개념상 요구하고 있다.
따라서 뉴미디어, 인터넷 등을 이용한 영상 저작물의 유통에서의 권리 관계는 당사자간 특별한 계약 관계가 존재하지 않는 한 현행 저작권법 규정에 대한 ‘해석론’을 통해 문제를 해결하는 것이 불가피하다.

< 중 략 >

Ⅴ. 문서영상의 단어검색시스템
검색 시스템은 IBM PC에서 Visual C++ 언어를 사용하여 개발하였으며, 전남대학교에서 개발한 페이지 영상의 구조 분석 및 단어 단위 분할 모듈을 인스톨하였다[6].
문서 입력 시스템에 의해 문서 영상이 입력되면 구조 분석부에서 문서의 기울어짐 보정과 텍스트와 그림, 표 등의 영역을 분할하고, 텍스트 영역에서 단어 분할과 문자 분할을 하게 된다. 특징 추출부에서는 분할된 각 문자에서 특징이 추출된 후 저장된다. 사용자가 입력한 질의어는 질의어 처리 시스템에 의해 처리된 질의어의 특징과 목적 단어 영상의 특징과의 두 단계 매칭이 검색부에서 시행된다.
단어 영상은 수직 투영 분석을 통해 문자 단위로 분할된다. 분할된 문자 영상은 32x32로 정규화 한 후, 2 종류(프로파일 특징, 웨이블릿 특징)의 특징을 추출한다.

참고자료

· 곽희규(2001), 문서 영상의 단어 단위 분할 및 단어 영상의 속성 추출에 관한 연구, 전남대학교
· 김인중(2007), 화질 분석을 통한 카메라 문서 영상의 적응적 이진화, 한국정보과학회
· 오일석, 김수형, 유태웅, 곽희규(2002), 문서 영상 처리 기술과디지털 라이브러리, 정보과학회지
· 정규식, 권희웅(1999), 내용기반의 인쇄체 영문 문서 영상 검색을 위한 특징기반 단어 검색, 정보과학회논문지
· 추현곤 외 1명(2005), 이진 문서 영상을 위한 특징 기반 텍스트 워터마킹, 한국정보처리학회
· 최윤성 외 1명(2002), 한글 문서 영상의 단어 검색 시스템, 한국정보과학회