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통계학리포트 - 회귀분석과 PCA분석을 사용한 보스턴시의 정주여건분석

주거지에 관한 데이터를 기반으로 살기 좋은 곳에 대한 데이터를 얻어서 분석 보스턴에 있는 마을들을 대상으로 14개의 변수에 대한 조사를 하여 각 변수 당 505개의 데이터 데이터 출처 : Carnegie Mellon University 통계학과
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최초등록일 2013.01.24 최종저작일 2009.05
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통계학리포트 - 회귀분석과 PCA분석을 사용한 보스턴시의 정주여건분석
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    소개

    주거지에 관한 데이터를 기반으로 살기 좋은 곳에 대한 데이터를 얻어서 분석

    보스턴에 있는 마을들을 대상으로 14개의 변수에 대한 조사를 하여 각 변수 당 505개의 데이터

    데이터 출처 : Carnegie Mellon University 통계학과

    목차

    1. 개요
    2. 분석
    3. 결론
    4. Q&A

    본문내용

    분석
    회귀분석
    특정한 값에 많은 마을들이 집중
    특정 조건을 만족시키는 곳에 집들이 집중
    마을 내 거주지의 비율을 종속변수로 선정
    집값이 공개되어 있지 않음
    나머지를 독립변수로 선정

    마을 내 흑인의 비율과 범죄율 : 음의 상관관계(-0.39)
    마을 내 흑인의 비율과 하위계층 : 음의 상관관계(-0.37 )
    산화질소 농도와 중심일터와의 거리 : 강한 양의 상관관계(-0.77)
    산화질소 농도와 고속도로와의 접근성 : 강한 양의 상관관계(0.61)
    학생/교수 비율과 재산세 비율 : 양의 상관관계(0.47)

    분석
    수정된 R^2 : 0.541
    10개의 독립변수로 종속변수의 변이 중 약 54%를 설명
    더빈-왓슨 통계량 : 0.710
    2에서 상당히 멀리 떨어져있음을 볼 수 있으며, 오차의 자기 상관관계를 의심해 볼 수 있다.
    시계열 분석이나 Cochrane-Orcutt (But. 고려안함)

    참고자료

    · 없음
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