통계학리포트 - 회귀분석과 PCA분석을 사용한 보스턴시의 정주여건분석

소개

주거지에 관한 데이터를 기반으로 살기 좋은 곳에 대한 데이터를 얻어서 분석

보스턴에 있는 마을들을 대상으로 14개의 변수에 대한 조사를 하여 각 변수 당 505개의 데이터

데이터 출처 : Carnegie Mellon University 통계학과

목차

1. 개요
2. 분석
3. 결론
4. Q&A

본문내용

분석
회귀분석
특정한 값에 많은 마을들이 집중
특정 조건을 만족시키는 곳에 집들이 집중
마을 내 거주지의 비율을 종속변수로 선정
집값이 공개되어 있지 않음
나머지를 독립변수로 선정

마을 내 흑인의 비율과 범죄율 : 음의 상관관계(-0.39)
마을 내 흑인의 비율과 하위계층 : 음의 상관관계(-0.37 )
산화질소 농도와 중심일터와의 거리 : 강한 양의 상관관계(-0.77)
산화질소 농도와 고속도로와의 접근성 : 강한 양의 상관관계(0.61)
학생/교수 비율과 재산세 비율 : 양의 상관관계(0.47)

분석
수정된 R^2 : 0.541
10개의 독립변수로 종속변수의 변이 중 약 54%를 설명
더빈-왓슨 통계량 : 0.710
2에서 상당히 멀리 떨어져있음을 볼 수 있으며, 오차의 자기 상관관계를 의심해 볼 수 있다.
시계열 분석이나 Cochrane-Orcutt (But. 고려안함)

참고자료

· 없음