빅 데이터란 무엇인가?

소개

빅 데이터란 무엇인가에 대한 설명과 실제 빅데이터를 활용한 사례

목차

Ⅰ. 서론
1) 빅데이터의 개념과 정의
2) 빅데이터의 역사


Ⅱ. 본론
1) 빅데이터의 활용 및 응용사례
(1) 의료부문
(2) 소매업 부문
(3) 제조업 부문
(4) 개인위치정보 부문
(5) 공공 부문

2) 실제 활용 사례
(1) 구글의 사례
2(3) 미시간주의 사례
(3) 국내 공공기관의 민간기업 데이터 활용 사례
(4) 국민권익위원회의 사례
(5) 국민연금공단의 사례
(6) 국가정보화위원회의 사례
(7) IBM의 사례
(8) 온라인 쇼핑몰 Amazon의 사례
(9) 패션 브랜드 ZARA의 사례

Ⅲ. 결론
1) 빅데이터의 발전 방향및 시사점

본문내용

서 론
인터넷의 발전과 스마트폰의 빠른 보급은 정보를 생산하고 소비하는 문화를 변화시켰고 생산된 무수한 데이터들을 어느 누구나 공유하고 소비할 수 있는 공유‧활용의 생태계가 자리잡아가고 있다. 네트워크에 연결된 디바이스의 폭발적 증가로 인해 다양한 형태의 데이터들이 빠른 속도로 생성되고 있는 지금, 세계 최고 수준의 정보통신기술 인프라와 스마트 기기 사용률의 증가로 국내 모바일 데이터 생성 및 유통량은 급증하고 있다. 시스코 제공 자료에 따르면 글로벌 모바일 트래픽은 2010년부터 2015년까지 연평균 약 92% 증가할 것으로 전망하였고 국내 모바일 트래픽은 연평균 약 103% 증가할 것으로 전망하고 있다. 이와 같은 데이터의 급증과 데이터 분석기술의 발달은 최근 들어 빅데이터라는 핵심 키워드의 부상을 야기하였고 국내에서도 빅데이터 활용을 위한 정책과 초기 활용 사례들이 관찰되고 있다. 기존에도 데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스, 인공지능, 라이프 로그 등의 기술로 데이터의 처리 및 분석을 통해 부가가치를 창출하고자 노력했음에도 불구하고 이렇게 다시 빅데이터가 뜨거운 감자로 부상한 이유는 무엇일까?

1. 빅 데이터의 개념과 정의
가트너는 빅데이터를 “대량의 데이터가 실시간으로 끊임없이 다양한 형태로 들어오는 것”이라고 정의하고 있다. 매킨지는 “전통적인 데이터베이스 소프트웨어로는 수집, 저장, 관리, 분석이 어려운 정도의 큰 규모의 데이터”로 IDC는 “다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터로부터 고속 캡쳐, 데이터 탐색 및 분석을 통해 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 디자인된 차세대 기술과 아키텍처”라고 빅데이터를 이야기한다. 기존의 데이터웨어하우스 분야에서 정의하는 대용량 데이터와의 차이점으로 빅데이터는 PB급 이상의 거대한 데이터 규모(Volume), 비정형 데이터를 포함한 데이터 다양성(Variety), 그리고 실시간으로 생성되는 데이터 속도(Velocity)로 특징되는 세 가지 요소의 복합적인 변화를 제시한다.

참고자료

· 없음