Up down sampling 강문기 교수님

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10점 만점 맞은 c구현 자료

목차

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본문내용

1-1. 주어진 입력 신호 ??을 그린 후 Fourier transform한 신호 ? ??의 magnitude 그래프를 그리시오.
Input signal : ??

1-2. Interpolation을 하기 전에 아래의 식과 같이, 기존 신호 ?? 사이에 0값을 넣는 방법(zero padding)을 생각할 수 있습니다. zero padding된 신호를  ??이라 할 때, ??과 다음과 같은 관계를 갖습니다. (? ? ?)
 ??의 그래프를 그린 후 Fourier transform한 신호 ? ??의 magnitude 그래프를 그리시오.
 ??의 그래프

<중 략>

// low frequency 의 노이즈에 의해 high frequency가 영향을 받으므로
///low frequency 를 cut해주면된다./////

// M = 4 이므로, -pi 에서 pi/4 길이만큼 남기고 자르면 되므로,
// 0~63(64개), 448~511(64개) 만남기고 자르면 된다.

for(i=0;i<128;i++){
H_a[i] = 1;
H_a[384+i] = 1;
} // 각각 64만큼 1로하고 나머지 는 0로.

for(i=0;i<512;i++){
fprintf(out4, "%lfn", H_a[i]);
} //H_a magnitude출력.

// Xp(w) 는 magnitude가 1/M 배되고, M번 반복되는것.
// 따라서, X 사이에 2번 반복해주면 된다.


for(k=0;k<512;k++){
for (i=0;i<512;i++){
x_re_f[k] += x[i] * cos((2*pi*k*i) / 512);
x_im_f[k] += x[i] * (-1) * sin((2*pi*k*i) / 512);
}
} // fourier transform 구현.

참고자료

· 없음