전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템

소개

전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템

목차

1. 개요

2. 제조업 & 유통업 & 물류업 분석
1) 제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3) 금융업(신한은행)
(1) 금융업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략

3. B2B & B2C 부분별 전자상거래
1) B2B(현대자동차 vaatz)
2) B2C(한진택배)

4. 소셜커머스에 대한 데이터마이닝 적용방안 & 기대효과
1) 적용방안
2) 기대효과

본문내용

<경영정보시스템>

(물음 1) 본 과정에서 배운 BI기법은 전문가 시스템, 인공신경망, 데이터마이닝, 퍼지로직이다. 이들 각각의 기법들이 3개의 서로 다른 업중인 유통업, 제조업, 금융업에 적용될 때 어떠한 기대효과가 있는지 5개씩 정리하고 (이 때 각 방법론 별로 어떠한 차이가 있는지를 비교하여야 함), 이러한 각각의 기대효과가 해당업종에서 경영전략에 어떻게 이용될 수 있는지 "예를 들어서" 설명하시오

1)제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개

제조업의 핵심성공요인 중 하나는 제품의 품질이라고 할 수 있다. 최상의 품질을 위해 현대자동차는 VAATZ를 통해서 각 부품의 1,2차 공급업체의 선정(5STAR,SQmark제도)에서부터 제품 완성(RFID기술)에 까지 전 생산 프로세스를 엄격하게 관리하여 우수한 품질의 제품생산을 통한 고객만족에 기여한다.

<중략>

하지만 네이버와 같은 대형 소셜에 키워드 광고를 하는 것은 분명 손님을 바로 끌수 있는 방법이지만 클릭당 최소 단가가 77원이고, 일반적으로 150원이상 하는 파워링크를 통해 수익을 내기는 쉽지 않다

따라서, 고객의 접속 루트 ( 네이버, 구글 / 소셜커머스 모음 사이트 / 직접 주소입력 / 트위터, 페이스북)에 대한 분석으로 검색엔진에 대한 의존도와 구매로 이어지는 연관성에 대한 분석을 통해 광고의 양을 조절하고, 소셜커머스의 상품을 검색할 때 계절별에 따라 소비자가 자주 검색하는 음식의 이름을 분석하는 방식으로 상품의 종류를 선택 할 수 있을 것이며, 사회적인 이슈에 따른 검색어를 통해 그에 부응하는 상품을 내 놓을 수 있다.

참고자료

· 전경련 산업조사팀, 「사례로 배우는 e비즈니스2」, 전국경제인연합회, 2007.
· 최희갑, 「각국 은행업의 디지털화 현황과 과제」, 삼성경제연구소, 2001.
· 이건창, 「최신 경영정보시스템」, 무역경영사, 2003. p.294.
· Seri 경영노트 제 100호 - SNS활용기업의 성공전략
· 박성식, 인터넷 검색광고의 효과분석을 위한 계층적 베이지안 모형, 서울대학교, 2010
· 김충영/장남식/김상욱, 인터넷비즈니스에서 효과적인 소비자 관계관리를 -위한 데이터마이닝 기법의 응용에 대한 연구, 신학경영연구, 2002
· http://www.neoisys.com/mining.html
· http://www.dawinc.co.kr/html/solutions_sasmining.asp
· VAATZ 홈페이지 "www.vaatz.com"
· 한국일보, [절대품질, 산업현장이 바뀐다] <2> 현대자동차 아산공장
· CIO비즈니스, [제조업PI⑤]현대자동차 SCM 혁신 사례
· 세계일보, 이코노미 세계한진택배 `파발마` 부활