사회복지조사론

소개

사회복지조사론

목차

1. 명목, 서열, 등간, 비율 척도 특징과 예
2. 표본추출방법(sampling)
3. 표본크기 결정시 고려해야 할 사항
4. 집단설계와 단일사례설계 비교
5. 단일체계설계
6. 단일체계설계의 종류
7. 내적타당도 저해요인
8. 척도의 타당도를 평가하기 위한 계획
9. 단일사례설계 시각적 통계적 분석방법
10. 3표준편차 띠 접근을 사용하여 시계열 데이터를 분석하는 절차 설명
11. 자기보고식 설문조사와 단일체계설계에서 사회적바람직성 편견(social desirability bias)이 발생하는 경우 설명하시오
12. 사회적바람직성 영향을 줄이기 위한 방법
13. 1970년대 J. Fisher는 사회복지실천의 효과성에 의문을 제시하였으나 최근 들어서는 사회복지 실천이 효과적이라고 주장하는 연구들이 속속 발표되고 있다. 이유는?
14. 산포도 측도에는 범위, 사분위 범위, 분산, 표준편차가 있다. 산포도 측도라 우리에게 제공하는 정보는 무엇이며, 범위는 사분위 범위와 비교할 때 분산과 표준편차가 갖는 장점을 설명하라.
15. 분석단위를 결정할 때 고려해야 할 세 가지 오류
16. 정교화 모델(elaboration model) ?
17. 실험설계
18. 좋은 연구문제란

본문내용

● 명목, 서열, 등간, 비율 척도 특징과 예
1) 명목: 사람, 사건, 현상 등의 속성을 상호배타적인 범주로 나눔, 불연속적임
수량적 의미 없으며 분류가 주목적임.
ex) 성별, 혈액형, 종교
2) 서열: 상대적 양에 따른 순위로 설명, 순위 또는 서열 매길 때 사용, 순위간의 간격은 일적하지 않음, 변수의 속성을 상대적 크기에 따라 순서를 정함, 속성이 어떻게 다른지는 알아도 얼마나 다른지 모름
ex) 교육수준, 만족도, 성적수준 상, 중, 하 가별다, 보통이다, 심하다
3) 등간: 수량화 가능한것이 특징, 순위간의 간격이 일정, 어떻게 얼마나 다른지 알 수 있음 절대적인 0은 없고 측정이 되는 기준점 0은 임의로 정한 기준
ex) 온도, IQ
4) 비율: 범주간의 구분, 서열 등 간격은 물론 절대적인 0값을 가짐, 사칙연산 가능,
ex) 길이, 키, 체중, 소득, 자녀수

-> 측정의 수준을 구분하는 것이 필요한 이유는 측정대상이 되는 개념 또는 변수의 특성을 이해하는데 도움이 된다. 또한, 측정수준에 따른 자료 분석 방법, 적용되는 통계기법이 달라진다.

<중 략>

1. 생태학적 오류: 집단 또는 다른 총체에 대한 조사를 기초로 하여 개인을 분석단위로 주장하는 위험을 말한다.
예를 들어 노인인구 비율이 높은 지역에서 노인인구 비율이 낮은 지역보다 사회복지를 확대하자는 지지표가 많이 나왔다고 가정할 때 우리는 잘못하면 노인들이 사회복지를 더 지지하는 것으로 결론 내릴 수 있다. 이것은 오류일 수 있는데 왜냐하면 노인인구 비율이 높은 지역에서 은사람들이 사회복지 확대를 지지했기 때문에 이러한 결과가 나올 수도 있기 때문이다. 즉, 지역(집단)을 분석단위로 해서 개인의 속성에 대해 결론을 내리는 오류를 범할 수 있는 것이다.

2. 개별적 오류: 생태학적 오류와는 반대되는 것으로 개인을 분석단위로 조사하여 집단에 대한 적용하는 오류를 말한다. 즉, 개인들의 행위 태도 등을 조사한 것을 바탕으로 개인들이 속한 집단 전체의 성격이나 특성을 유추하는 오류를 말한다.

참고자료

· 없음