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_afam thermal power station_

사람들은 줄곧 무엇인가를 개선하기 위한 능력을 열망해왔다. 최근 들어 발전소 시설에 대한 신뢰도는 선진국이나 개발도상국에서나 점점 중요한 화제가 되고 있다. 흔히 RAMS라 불리는 신뢰도, 가용도, 보전도, 지원도를 비롯한 리스크 분석은 발전소 산업에서 큰 화제로 자리 잡고 있다. 고객 불만족의 대부분의 원인들은 종종 예기치 않은 고장을 야기하며 Afam 화력발전소에서 생각하지 못한 비용을 유발하고 있다. 하지만 보전 과정에서 리스크 분석과 RAMS를 통합 한다면 고장의 빈도와 그로 인한 부정적 결과는 분명히 감소 될 수 있다. 선진국들의 사례를 볼 때 RAMS와 리스크 분석의 통합적 접근은 Afam 화력발전소의 보전 정책을 위한 지침으로써 개발 될 수 있다. 이 논문은 보전 비용과 고장의 빈도를 감소하기 위한 방법으로써 FMEA(고장모드 영향 분석)과 FMECA(고장모드 영향 및 치명도 분석)의 적용에 대한 내용을 다룰 것이다.
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최초등록일 2012.01.18 최종저작일 2012.01
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    소개

    사람들은 줄곧 무엇인가를 개선하기 위한 능력을 열망해왔다. 최근 들어 발전소 시설에 대한 신뢰도는 선진국이나 개발도상국에서나 점점 중요한 화제가 되고 있다. 흔히 RAMS라 불리는 신뢰도, 가용도, 보전도, 지원도를 비롯한 리스크 분석은 발전소 산업에서 큰 화제로 자리 잡고 있다. 고객 불만족의 대부분의 원인들은 종종 예기치 않은 고장을 야기하며 Afam 화력발전소에서 생각하지 못한 비용을 유발하고 있다. 하지만 보전 과정에서 리스크 분석과 RAMS를 통합 한다면 고장의 빈도와 그로 인한 부정적 결과는 분명히 감소 될 수 있다. 선진국들의 사례를 볼 때 RAMS와 리스크 분석의 통합적 접근은 Afam 화력발전소의 보전 정책을 위한 지침으로써 개발 될 수 있다. 이 논문은 보전 비용과 고장의 빈도를 감소하기 위한 방법으로써 FMEA(고장모드 영향 분석)과 FMECA(고장모드 영향 및 치명도 분석)의 적용에 대한 내용을 다룰 것이다.

    목차

    없음

    본문내용

    Afam 화력발전소는 저 비용, 고 가용도, 고 신뢰도의 전기 공급에 대한 고객들의 수요가 증가하고 있음을 경험했다. 역사적으로 볼 때 보전 활동은 기업의 관리자들에게 지독하리만큼 불가피한 것으로 여겨졌다. 이러한 인식은 기업에서 상당 기간 지속되었으나 보전 활동을 전략적으로 인식해야한다는 인식이 등장함에 따라 종래의 사고방식을 바꾸기 위한 정책이 필요하게 되었다. 보전이란 각각의 자산들이 의도 된 기능을 지속하고 유지할 수 있게끔 자산으로부터 실행되는 일련의 활동이다. 보전의 주된 목적은 다음과 같은 비용을 최소화 하는 것이다. (ⅰ) 수리·검사 비용; (ⅱ) 장비고장 비용(감소 된 생산량 혹은 손실 된 생산능력). 발전소 고장은 종종 부적절한 보전 활동과 공장 사용기간 동안 발생할 수 있는 문제를 예측하지 못해서 발생한다. 하지만 보전 의사결정 과정에서 리스크와 RAMS에 대해 현명하게 고려 할 수 있다면 고장의 빈도와 부정적 결과들을 상당히 감소시킬 수 있다. 만약 시스템 보전을 위한 각종 요구에 대한 정책과 계획을 해당기간 동안 충분히 고려를 한다면, 그 수행과정에서 상당한 절약이 가능 할 수 있다. 보전은 계획 및 의사결정 단계에서 분석 된 요구의 통합을 통해 그 기능과 연관 된 업무과정들의 개선함으로써 더 잘 이루어 질 수 있다. RAMS 리스크 분석은 기술적, 경제적, 물리적, 기능적, 환경적, 법적인 다양한 요소의 제약들로부터 대항 할 실용적 요구와 니즈의 균형을 잘 이끌어내야 한다. 특히 고객의 니즈는 그 어떠한 요소들 보다 중요하다.
    물리적 제품이나 시스템은 기간과 사용에 따라 점점 마모되고 상태가 악화된다. 일반적으로 비용과 기술적 제약 때문에 시스템을 보전으로부터 완벽하게 설계 하는 것은 불가능하다. 고장은 주로 부적절한 설계로부터 발생한다. 그 외에 보전 절차에 영향을 미치는 사람의 실수, 법적 요구사항, 불신뢰도, 최종 산출물 요구 품질과 같은 요소들이 영향을 미친다. 시스템에서 제품 보전에 대한 니즈는 그것의 설계 및 제조 절차에 의해 결정 된다. 다양한 상황 하에서의 응용과 제품의 다양한 유형의 RAMS에 대한 매우 많은 양의 서적이 존재한다. 하지만 특정 상황에 적절한 리스크 분석과 RAMS에 대한 서적은 부족한 실정이다. Barringer은 화학 및 정제 공장을 위해 기계적으로 완전한 상태와 리스크 분석에 대해 연구했다.

    참고자료

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