통계학 T검증과 다원변량분석 검증분석 논문작성법

소개

통계학에서 T검증에 대한 설명과 방법 그리고 다원변량분석, 검증분석, 논문작성법.

목차

t 검증

1.정 의
2.종 류
3.독립표본 t 검증
4.대응표본 t 검증
5.일표본 t 검증
6.일방향과 양방향 검증
7.t 검증분석 논문작성법

다원변량분석(n-way ANOVA)
1.정의
2.종 류
3.연구절차
4.다원변량분석 논문작성법

본문내용

t 검증방법이란 두 개의 유목으로만 측정된 한 개의 독립변인이 한 개의 종속변인에게 미치는 영향력을 분석하는 방법이다. 이처럼 독립변인을 구성하고 있는 두 개 유목의 차이에 따라 종속변인의 값에 차이가 있는지를 분석하는 방법이기 때문에 일반적으로 t 검증방법을 두 집단 평균값의 차이를 검증하는 통계방법이라고 말한다.

t 검증방법의 조건
1) 독립변인 수 : 1개 2) 처도 : 명명 척도 (반드시 유목이 2개)
2) 종속변인 수 : 1개 2) 척도 : 등간척도 또는 비율척도

2. 종 류
: 1) 독립표본방법 - A집단에 속한 사람이 B집단에는 속하지 않게 표본을 선정하는 것. 두 집단에 속한 사람들이 서로 겹치지 않기 때문에 표본이 독립적이라는 의미에서 독립 표본방법이라고 부른다. 이 경우 두 집단에 속한 사람들의 평균값을 비교하여 t 검증을 한다.
2) 대응표본 방법 – 시점만 달리하여 동일한 사람들을 표본으로 선정하는 것이다. 표본으로 선정된 동일한 사람들이 시점간에 짝을 이루고 있다는 의미에서 대응표본방법이라고 부른다. 이 경우 두 시점에 동일한 사람들의 평균값을 비교하여 t 검증을 한다.

이하본문참조

참고자료

· 없음