6시그마9기하계방학단기스터디_Measure

소개

시그마 학회에서 만든 자료입니다. DMAIC의 자료 시작과 끝이라고 할 수 있습니다. 엄청난 분량의 깔끔한 정리입니다.

목차

Ⅰ. 프로세스 맵
Ⅱ. CTQ
Ⅲ. 데이터 유형
Ⅳ. 프로젝트 Y
Ⅴ. 측정시스템분석(MSA)
Ⅵ. 공정능력분석

본문내용

▶ Critical To Quality Characteristics : 핵심 품질 특성
▶ 고객의 요구사항을 만족 시키기 위해 핵심적으로 관리하여야 할 상품이나
서비스의 특성
▶ 제품이나 프로세스에 대해서 고객이 중요하다고 생각하는 핵심 요구 품질 특성
▶ 측정 가능하고 정량화가 가능해야 함

6시그마 활동 노력의 성공여부는 많은 부분이 프로젝트 정의와 선정에 달려 있다. 따라서 좋은 프로젝트는 고객요구사항들 중에서 가장 중요하게 생각하는 품질특성치를 선별해 낼 때 가능하다.

1. 연속형 ( Continuous : 계량형 ) vs 이산형 ( Discrete : 계수형 )
연속형(계량형)
▶ 데이터의 범위가 끊기는 곳이 없이 연속적으로 이어짐
▶ 예: 길이, 시간, 무게...

이산형(계수형)
▶ 데이터가 연결되지 않고 몇 개의 구간으로 분류되는 것
▶ 발생빈도를 세는 것 : 어떤 일이 발생한 횟수
▶ 이항분포와 포아송 분포가 사용됨
▶ 예 : 불량 수, 정시도착 수, 적기 배송 수, 결점 수, 시간당 도착 고객 수…

2. 정량적 ( Quantitative ) vs 정성적 ( Qualitative)
정량적
▶ 숫자로 표시된 특성
▶ 양, 정도, 범위를 나타내며, 이산형 혹은 연속형임

정성적
▶ 언어로 표시된 특성(색상 : Red, Blue, Black …)
▶ 빈도를 세어 정량화 할 수 있음 ( 이산형 데이터 )

1. 프로젝트 Y의 개념
▶ 제품, 프로세스의 성과가 프로젝트의 CTQ를 얼마나 잘 만족시키는가를
나타내는 측정 가능한 구체적 지표
▶ 프로젝트의 성공여부를 평가할 수 있는 지표
▶ 개선할 문제점을 잘 나타내 주는 객관적이며 측정 가능한 지표

3. 프로젝트 Y의 운영기준
▶ 데이터 유형 : 계량형 데이터 일수록 더욱 많은 정보를 얻을 수 있음
- Why? : 소수 이하 까지 나눌 수 있기 때문
- 통계분석시 데이터 유형에 따라 적용하는 통계기법이 달라짐

▶ 성과척도 매트릭스 : 선정된 Y에 대해 구체적으로 정의함
- 주요 구성 항목 : 운영 정의 , 성과기준, 측정시스템

참고자료

· 없음