구조방정식 기말시험

소개

한양대 대학원 수업 - 요인분석과 구조방정식 수업에 대한 자료입니다.

목차

없음

본문내용

1-2)번 문제. 수정요구 사항
제일 먼저 회귀분석을 하기 위해서는 상관관계를 살펴볼 필요가 있다. 그리고 변수들간의 관련성을 나타내는 다중공선성(Multi-collinearity : 독립변수간의 상관계수가 높아서 모델의 적합성을 판단하는 하나의 기준))을 살펴보기 위해서 VIF을 살펴보는 방법도 있다. 한 독립변수가 종속변수에 대한 설명력이 높더라도 다중공선성이 높으면 설명력이 낮은 것처럼 나타난다. 독립변수들간의 상관관계를 조사하여 독립변수들간의 높은 상관관계(일반적으로 .90이상)는 공선성을 판단하는 지표로서 공선성을 엄격하게 점검하려면 공차한계와 분산팽창요인(Variance inflation factor : VIF)을 본다(Hair, 1998). 분산팽창요인 값은 공차한계의 역수로 표시되며, VIF값이 클수록 독립변수들 간의 공선성 정도가 높음을 의미한다. 공차한계의 최대 값은 1(한 독립변수가 다른 독립변수들에 의해 설명되는 정도=0)이며, 공선성 판단을 위한 일반적인 기준은 공차한계 .10이하, VIF값은 10이상이다. 즉, 이를 통해서 변수간의 상호작용과 독립성을 확인한 뒤에 회귀분석을 실시해야 한다.

<라. 변혁적 리더십과 교사에 대한 신뢰가 학습동기에 영향>에 대한 중다회분석은 동시적 회귀분석(Standard Multiple regression)을 실시한 결과라고 본다. 이 회귀분석을 통해 종속변수인 학습동기가 ‘교사에 대한 신뢰’와 교사에 대한 신뢰+교사의 리더십‘에 대해서 미치는 영향을 알 수가 있지만 교사의 리더십으로부터 직접 영향을 받는 정도를 파악하기 어렵다고 본다.

참고자료

· 없음