dsp플젝3

소개

dsp project
Load a test data from Matlab:
load mtlb
original = mtlb
Test it by
soundsc(original,Fs)
1. Plot the signal original in both the time and frequency domains. Use the Matlab command “fft” to obtain the spectrum of signal and plot the magnitude. Refer to the Project 1 for using windows in spectral analysis. On your plot, scale the frequency axis appropriately so that the correct analog frequencies can be easily seen. Use Fs = 7418.

목차

1. Excutive Summary
2. 본론
3. 소스코드

본문내용

Project 3 : (you are free to use any tools in MATLAB)
1. Excutive Summary

1) 목적
이번 프로젝트는 MATLAB 소프트웨어를 이용하여 signal에 잡음 성분을 추가해보고 필터를 이용하여 잡음을 제거 하여 원래 signal을 다시 얻는 것이었다.

2) approach

1. 주어진 신호 original을 생성하고 fs로 샘플링한 신호를 얻는다. 그리고 fft command를 이용하여 original의 주파수영역표현을 구해보고 주파수 영역과 시간 영역의 그래프를 그려본다.
2. noise = 0.5*cos(2*pi*3*Fs/8*(0:length(original)-1)/Fs); noise를 생성한다.
3. 샘플링한 original에 noise 성분을 더한 corrupted 신호를 얻는다.
4. corrupted 신호의 시간 영역과 주파수 영역의 그래프를 그린다.
5. L-point averaging filter( littlebitbetter signal )를 통해 corrupted에서 noise를 제거한다. 이때 L의 값은 시행착오를 거쳐서 제일 좋은 값을 얻는다. filter command를 이용하여 필터를 통과시킨 signal을 얻는다.
6. littlebitbetter signal의 시간 영역과 주파수 영역의 그래프를 얻는다.
7. noise를 제거할 수 있는 filter를 설정하여 finally의 signal을 얻는다.
8. finally 신호의 시간 영역과 주파수 영역의 그래프를 그린다.

참고자료

· 없음