일원배치법

소개

이 자료는 일원배치법의 개념 및 분석 방법에 대하여 정리한 A+자료입니다.

목차

I. 서론
II. 본론
1. 일원배치법의 개념
3. 일원배치 데이터의 구조
4. 인자의 종류
5. 모형의 분류
6. 인자의 성질비교
7. 오차항의 특성
8. 분산분석 (ANOVA, Analysis of Variance) - 1원배치, 모수모형
9. 평균제곱의 기대값
10. F-검정
III. 결론
* 참고자료

본문내용

I. 서론
하나의 인자에 의해 특성치(결과)가 영향 받는다고 가정할 때, 그 인자의 영향도를 파악하는 것이 일원배치법이다. 이 자료는 일원배치법의 개념 및 분석 방법에 대하여 정리한 자료이다.
II. 본론
1. 일원배치법의 개념
일원배치법은 반도체공장의 수율에 영향을 주는 인자들인 온도, 습도, 압력, 반응시간, 약품의 양, 용매의 양, 가공용 Gas의 순도 등의 여러 요인들 중에서 온도의 영향이 크다고 할 때, 적정 반응온도를 결정하기 위해 여러 수준의 온도에서 실험한 결과를 분석할 때 사용한다.
2. 일원배치법의 특징
① 수준수와 반복수에 대한 제한이 없음. 일반적으로 3～5수준, 3～10의 반복수
② 각 수준에서의 반복수가 같지 않아도 됨. 결측치에 대한 추정이 불필요
③ 실험의 순서는 완전히 랜덤
3. 일원배치 데이터의 구조
- 인자(factor) :, 수준(level) : , 반복수 : → 총 실험회수 :
-수준에서의 번째 실험결과 : , ,
- 모집단의 평균(인자의 영향) :
- 수준 모집단의 평균 : ()
- 전체 실험결과의 합계 :
- 전체 실험결과의 평균 :
- 수준의 실험결과의 합계 :

참고자료

· 없음