조사방법론

소개

조사방법론 책 전혀 필요 없음

논문을 쓰기 위해 조사방법론 개념 요약


분석틀
연구 문제 결정-> 분석틀(가설)을 설정
* 분석틀(가설)의 필요성
1. 주어진 연구 문제에 대한 좀 더 정확한 해답을 얻기 위하여 필요하다.
2. 어떤 연구 문제를 가설의 형태로 바꾸지 않고 직접적으로 해결하는 것은 사실상 불가능 하다.
분석틀 설정에 앞서 문제의식을 갖고, 분석틀의 그림을 그려 본 뒤, 선행연구에 비추어 비교, 분석을 하여야 함.
* 분석틀 (가설)
인과성
원인
결과
---------------->
(독립변인) (종속변인)- 현상
예- 가정환경 예- 청소년비행(사회적 현상)
예로 들은 가정환경이라는 독립변인과 청소년비행이라는 종속변인 사이에는 관계의 인과성이 존재한다. 원인(독립변인)에 의해 따라 변화하는 정도를 나타낸 수치를 상관계수라 부른다.
연구의 타당성
연구의 타당성이란 주어진 연구설계에서 연구자가 해당 가설이나 연구 문제에 나타난 인과관계를 얼마 정확하게 추론 할 수 있는가를 나타내는 개념이다. 이러한 타당성은 크게 내적타당성과 외적 타당성으로 구별된다.

목차

- 분석틀

- 연구의 타당성
인과성, 대표성
실험,통제 집단의 사후 조사
Quasi- experiment design(유사실험설계)
Pre- experiment design( 비실험 연구설계 )
실험, 통제집단 사전사후 측정설계

- Survey (Ex-Factor design)
유사상관 (Spurious)

- 양화(척도)
모집단

- 확률적 표본
1. S.R.S(단순 무작위 표본 추출)
2. Systematic( 계통적 표본 추출 )
3. Stratified Sampling( 층화 표본 추출 )
4. Clusters Sampling( 집락 표본 추출)
5. 다단계 표본(Multi-Stage Sampling)

- 비(非)확률적 표본
1.할당 표본 (quota sampling)
2. 눈덩이 표본
3. 임의표본

- 척도의 수준
(1) 명목척도( Nominal Scale)
(2) 순서척도( or 서열척도) (Ordinal Scale)
(3) 등간척도( Interval Scale)
(4) 등비척도( Ratio Scale)

- 신뢰도와 타당도
(1) 타당도
(2) 신뢰도

본문내용

층화표본추출은 모든 개체를 집단이나 범주(category) 로 나누고 각 집단이나 층으로부터 무작위 추출이나 계통적 표본추출에 의해 독립표본을 뽑는다. 여기에서 각 개체는 하나의 층에서만 나오도록 층(Strata)을 정의 한다. 각 층에 대한 표본 추출비율이 동일하면 비례적 층화 표본추출이라 하고 동일하지 않으면 비(非) 비례적 층화 표본추출이라고 한다. 표본을 층화 하는 이유는 첫째, 서로 다른 표본 추출방법이나 목록이 각 층에 사용 될 수 있다는 것과 둘째, 일정한 수준의 정확성을 얻기 위해 필요한 사례 수를 감소 시킬 수 있다는 것이다. 연구 변수에 비해 층이 동질적이면 설계의 능률성을 향상 시킬 수 있다.

(1) 비례 층화표본
-> 집단간의 비교가 목적(혹은 중심)인 경우
연구자가 연구대상이 되고 있는 모집단에 대해 어느 정도 알고 있으면 비례적 층화표본추출 방법을 사용할 수 있다. 이 표본추출방법은 같은 특징이 모집단에 분포되는 방식과 정확하게 같은 비율로 규정된 특징을 갖는 표본을 얻는데 유용하다.
예를 들어
어느 조그만 대학에서 학생들의 모집단을 생각해보자. 학생 수는 총 1000명
1학년이 400명(0.4), 2학년이 300명(0.3), 3학년이 200명(0.2), 4학년이 100명(0.1)로 분포되어있다. 이때 연구자는 학년에 따라 층화함으로써 100명의 비례층화를 얻고자 한다면
1학년 40명, 2학년 30명, 3학년 20명, 4학년 10명으로 층화해 그 인원 수 만큼 무작위 또는 계통적으로 표본을 추출 할 수 있다.

(2) 비(非)비례 층화표본
비 비례적 층화표본 추출은 비례적 층화표본 추출과 본질적으로 동일한 개념으로 이해된다. 기본적인 차이는 결과적으로 뽑힌 표본의 하위 층이 반드시 그것이 뽑힌 모집단의 비례적 가중치에 따라 분포되지 않는 다는 점이다. 다시 말해 어떤 하위 층은 과대 대표되고, 어떤 하위 층은 과소 대표될 수 있다는 점이다.

참고자료

· 없음