체육통계 용어정리

소개

체육통계용어정리
-통계학
-연역적, 귀납적

목차

없음

본문내용

1)통계학
과학적 방법의 하나이고 조사, 실험연구에서 얻어진 자료를 정리, 분석, 해석하는 방법이 통계학의 중요한 과제이다 이처럼 통계학을 자료의 정리, 분석, 그리고 해석의 방법으로 쉽게 생각할 수도 있으나 단순히 자료를 처리하는 방법만을 의미하는 것이 아니라 불확실한 상황에서 현명한 의사결정을 하기 위한 이론과 방법에 관하여 연구하는 학문이다.
2)연역적 통계학
어떤 공리로부터 논리적인 연역과정을 통하여 추정이 가능한 통계학의 이론체계로 모집단의 특성을 토대로 하여 표본의 특성을 연구할 경우에 사용된다. 운동학 연구에서 대부분의 실험연구는 가설, 조작화, 관찰, 검증의 단계를 통해서 이루어지는 연역적 접근이다.
3)귀납적 통계학
경험의 세계에서 관찰된 특수한 사실들을 종합하여 일반적인 사실이나 원리를 도출하는 탐구과정으로 관찰된 경험의 세계를 계량하고 객관화시키기 위해서는 귀납적 통계분석이 필요하다
4)변인
측정하고 하는 어떤 속성이나 능력을 변수 혹은 변인이라 한다. 다른 변인과 구분되는 독립적인 개념이며 상수의 반대 개념으로 이해된다. 종종 사용되는 요인 혹은 이자도 변인과 같은 의미로 사용되나 요인분석 혹은 인자분석을 변인분석이라 하지 않는 것처럼 경우에 따라서 서로 구분되기도 한다.
5)명명척도
단순한 분류의 목적에서 사용되는 것으로 수적인 의미는 없고 질적인 차이에 따른 분류의 기능만을 갖는다. 단순한 분류의 목적만을 지니는 명명척도는 어떤 속성을 질적 혹은 양적인 정도에 따라 구분이 가능하므로 명명척도인 경우에 따라서는 자료분석을 위해 수리적인 조작을 하기도 한다.

참고자료

· 체육과 운동과학을 위한 운동 통계학. 태근. 김종택 저
· http://www.soinet.net/%7Ewater/stats/stats6/6-1.html