예측경영의도입방안-fp

소개

예측경영 (BI:Business Intelligence)의 도입 방안에
대해 비교적 상세하게
잘 언급되어 있으니 잘 참고하시어
좋은 결과 있기를 바랍니다.

방문자 여러분의 학업에 무궁한
발전이 있기를 진심으로 기원합니다.

목차

예측경영 (BI:Business Intelligence)의 도입 방안
1. 서 론

2. BI(Business Intelligence)란?

3. 1) 수요자와 공급자간 이해 일치 ‘시장 쑥쑥’
2) 금융권 중심으로 적용 활발

4. 1) EPR로 기초 닦고 BI로 전략 경영
2) 기존 SW업체의 변신과 전략
3) KMS의 문제점과 BI의 부각
4) DW를 포함할 것인가 말 것인가

5. BI(Business intelligence)의 성장
1) 주요 벤더들을 위한 강력한 성장
2) 중소 IT 기업도 참여 가능
3) BI는 기업의 경쟁력을 향상시키며, PM으로 진화
4) “고객분석” 솔루션이 시장을 개척하다
5) 제품 개발 상황
6) 마이크로소트트 ? 잠자는 거인
7) Key drivers
8) 전망

6. 비즈니스 인텔리전스 확장의 제약

7. 비즈니스 인텔리전스의 확장

8. 비즈니스 인텔리전스의 미래

9. 올바른 BI 도입 방안
1) 전사적 오너십을 갖을 수 있는 전담팀을 운영해야 한다.
2) 인텔리전스 아키텍처(Intelligence Architecture)를 구축해야 한다.
3) 추진은 하향식(top-down)으로, 구축은 상향식(bottom-up)으로 해야 한다.

10. 결 론

본문내용

1. 서 론
비즈니스 인텔리전스(BI)는 축적된 데이터를 분석해 3개월이나 6개월 혹은 그 후의 기업 수익구조, 고객 등의 변화를 예측할 수 있게 해준다. 대부분의 다른 솔루션들이 현재와 과거상태에 대한 분석을 주로 하는데 비해 BI는 바로 예측에 중점을 두고 있으며 이 때문에 ‘IT의 꽃’으로 불리기도 한다. 모든 비즈니스가 실시간으로 이뤄지는 개념인 RTE(Real-Time Enterprise)는 빠르고 정확하게 의사결정을 해야하는 기업에게 절실한 시스템 환경이다. 이런 실시간 시장 요구에 따라 의사결정 시스템에 직결되는 BI(Business Intelligence) 시장이 갈수록 주목을 받고 있다. BI 솔루션은 CRM, ERP, SCM 등 주요 비즈니스 솔루션 영역의 기반이 되고, ATM, 신용카드, 콜센터 등 다양한 비즈니스 활동에서 생산된 트랜잭션 데이터에서 실시간 지식을 분석해주기 때문에 기업 경영자라면 반드시 곁에 두고 활용해야 할 중요한 솔루션이다. BI 시장을 리드하고 있는 CA, 하이페리온, 마이크로소프트, IBM, 사이베이스, 비즈니스 오브젝트, 오라클, SAP, SAS 등의 업체들은 실시간으로 복잡하게 얽혀 있는 백엔드 애플리케이션에서 실시간으로 원하는 정보를 가져와 디스플레이하는 부문에 RTE를 적용한 기술 개발에 더욱 적극적으로 나서고 있다.

참고자료

· 없음