확률 및 랜덤 프로세스 프로젝트(Generation of Signal with Noise and Characterization by Correlation)

소개

전자과에서 확률 과목입니다. 과목명은 "확률 및 랜덤 프로세스"입니다.
책은 Probability, Random Variables and Random Signal Processing (4th ed.), by Peyton Z. Peebles, Jr., McGraw-Hill, 2001 입니다.

그리고 파일 내용은 텀 프로젝트에서 Generation of Signal with Noise and Characterization by Correlation에 관한 것입니다.

매틀랩 구현과 소스, 그리고 구현한 그래프를 다 캡쳐해서 만든 레포트 입니다.

목차

없음

본문내용

Generation of Signal with Noise and Characterization by Correlation

다음의 신호들을 발생시키세요.
S1(t): 주기가 0.01초, 크기가 2 Volts인 sinusoidal signal (주기당 10개의 data samples가 들어가도록 발생.
S2(t): 주기가 0.01초이면서, 크기가 1 Volts 인 pulse sequence (주기당 10개의 data samples가 들어가도록 발생.
S3(t): + 1 volt 인 펄스가 각 주기에서 random하게 발생하는 펄스 sequence (단, 주기는 0.01초)

N(t): mean=1.2 volts, variance=2.0인 random noise를 발생시키세요.

X1(t) = S1(t) + N(t)를 발생시키고 (plot 제출), X1(t) 신호의 power를 구하시오.
X2(t) = S2(t) + N(t)를 발생시키고 (plot 제출), X2(t) 신호의 power를 구하시오.
X3(t) = S3(t) + N(t)를 발생시키고 (plot 제출), X3(t) 신호의 power를 구하시오.
X1(t)의 autocorrelation을 구하시오 (plotting).
X2(t)의 autocorrelation을 구하시오 (plotting).
X3(t)의 autocorrelation을 구하시오 (Plotting).
X1(t) 와 X2(t)의 cross-correlation을 구하시오 (Plotting).
X2(t) 와 X3(t)의 cross-correlation을 구하시오 (plotting).

참고자료

· 없음