최근 정보기술 - 데이터웨어하우스

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최초 등록일
2009.11.13
최종 저작일
2009.05
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소개글

A+받은 수업의 레포트로 논문형식입니다. 주석이 달려있습니다.

목차

1. 서론
2. 데이터웨어하우징의 개념과 중요성
3. 데이터웨어하우스의 특성
4. 데이터웨어하우스의 구성요소와 기법 및 도구
5. 데이터웨어하우스의 성공사례
6. 결론

본문내용

서론

정보화, 국제화, 거대 기업간의 인수 합병, 소비자 요구의 고급화 등 패러다임 이동의 시대에서 사업 환경의 다각적인 변수들에 빠르게 적응하고, 경쟁사와 차별되는 비즈니스의 우위를 지속적으로 유지할 수 있는 최선의 전략은 ‘기업 효율성’, ‘효과성’의 제고가 그 무엇보다 중요하게 여겨지고 있다.
조직의 ‘효율성’과 ‘효과성’을 근본적으로 혁신하여 변화에 잘 적응하는 유연성을 키우기 위해, 기업을 구성하는 모든 리소스 체계 전체에 대한 구조적인 조망과 처방은 이제 불가결한 것이 되고 있으며 그에 따라 기업의 성공에 핵심 키워드인 데이터 역시 체계화, 구조화를 통해 효율적, 효과적으로 이용할 필요성이 증대되고 있다.
이를 위해 자료의 요약, 분석 작업을 통해 의사 결정에 필요한 정보를 사용자에게 효율적으로 제공하기 위해 과거로부터 누적된 이질적이고 방대한 양의 자료를 통합 관리할 필요성이 증가하게 되었으며 이 문제들을 해결하기 위한 새로운 기술로 등장하게 되었다.
데이터의 효율적인 관리를 위해 등장한 데이터웨어하우스에 대해 알아보겠다.




본론

데이터웨어하우징의 개념과 중요성

데이터웨어하우스는 80년대 후반에 생긴 개념으로 IBM의 빌 인먼(Bill Inmon)이 정보 웨어하우스(Information Warehouse) 라는 말로 이 개념을 처음 정립했으며 실제 구축이 이루어진 것은 90년 중반이다. 당시 기업들이 사업에 관하여 적시 정보가 필요함에 따라, 종래의 운영 정보 시스템은 적절한 정보를 신속하고 효율적으로 제공하기에 너무 불편함을 깨달았다. 운영시스템은 보편적으로 회계, 주문 접수, 고객 서비스, 영업을 포함하는데 다음과 같은 이유로 기업 분석에는 부적합하였다. 또한 미국의 DW시장에서의 데이터베이스의 DW에 대한 지원, 다양한 형태의 OLAP도구, 하드웨어 가격의 급격한 하락과 성능향상에 힘입어 폭발적으로 성장했다.

다른 운영 프로그램의 정보는 포함되어 있지 않다.
운영시스템은 통합되어 있지 않고 한 장소에서 모든 운영 시스템을 사용할 수 는 없다.
운영 정보는 주로 현황에 관한 것이고 올바른 의사결정에 필요한 과거 기록을 포함하지 않는다.
운영 정보는 자주 품질 문제(오류)를 안고 있다 – 정보를 세탁해야 한다.
정보내력이 없이는 시간 경과에 따라 변화가 어떻게, 왜 일어났는지 알기 어렵다.
운영 시스템은 분석과 의사결정 지원을 염두에 두고 설계되지 않았다.

참고 자료

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